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摘要：随着数据化时代的来临，企业是否能够利用好各种先进的数据信息技术直接关系到企业经营效率的提升和对发展方向的调控。本文针对数据快速发展的情况，对企业如何利用好数据分析工具有效提升财务管理水平进行深刻剖析。

关键词：数据分析；财务管理水平；有效措施

当前，全球经济发展已经迈入信息化时代，经济社会运行过程中产生的各种数据成为信息化社会的基础。对于企业来说，如果能够有效掌控行业内的数据，并对其进行有效分析，企业就能够挖掘和掌握数据背后做蕴含的海量资源。因此，对于一个国家的经济社会发展来说，如何利用好数据分析这一手段，对于提升经济运行效率具有无可替代的重要意义。而在进行数据分析过程所使用的各种手段中，大数据分析是一种最为先进、功能最为强大的技术手段，因此，该种技术手段在当前赢得了最多的关注。、现代企业在发展过程中，应进一步认识到数据分析对自身发展的重要性，基于企业开展各种经济行为所产生的数据信息出发，利用当前先进的技术手段，通过对数据进行有效分析，达到提升企业整体管理水平、提高生产经营效率、增进经济效益的的目的，最终在实现企业自身的发展目标。同时，从企业的财务管理角度来看，企业要想实现对生产经营成本的有效管控、建立完善的预算体系、加强财务风险的识别及防范等，都必须进一步全面提升整体财务管理水平与能力。传统的财务管理工作主要是依靠工作人员的专业素质以及能力保障整体财务管理水平的提升，而在信息化背景下，数据分析成为改进财务管理水平更有效的手段。基于该背景，本文对如何借助数据分析工具手段提升企业内部整体管理水平及能力展开深入分析，并针对出现的问题给出相应的建议。

一、财务管理及数据分析的在企业管理中的重要性

（一）财务管理的重要性分析

首先，企业内部财务管理水平是关系到企业发展的重要基础。对于财务管理的具体内容来说，其所有环节都是为企业整体发展战略目标的实现所服务的，然后对企业现有的各种资产进行优化配置、对账面上的资金进行高效营运、对一定生产经营周期内实现的利润进行合理分配。由于这些工作都直接关系到企业最终发展目标的实现，因此财务管理在企业整体管理活动中居于核心地位是一种必然趋势。只有做好了财务管理工作，企业的发展基础就会得到进一步夯实和巩固，企业整体的管理活动也能够更为有序进行行，企业各项管理制度也能够得到有效落实。

其次，财务管理水平是关系企业治理水平的重要保障。从价值角度而言，财务管理的重中之重是对企业运营环节中的价值运用进行科学高效地管理，其综合性、复杂性都很强。现代经济社会中企业运营过程是极为复杂的，涉及到诸多环节，但是，财务管理的工作内容与这些环节都会产生交集。尤其是对于涉及到企业资金流动的经济行为，或者是间接涉及到价值形态转换的生产经营活动，都需要财务管理的监督管理。面对与来越复杂的生产经营环境，企业要想有效防范各种潜在的风险，就必须进一步提升自身的治理水平。这就要求企业管理层必须借助财务管理手段，对企业生产的生产经营状况以及治理情况进行更为清晰地判断和了解，并依据在财务管理活动所产生的信息，不断提升自身管理决策的科学有效性。

最后，科学有效的财务管理活动是企业实现经济效益最大化的有效手段。对于大部分市场主体来说，是否能够盈利是其是否能够继续在市场中生存下去的唯一判断依据。而对于利润最大化这一根本生产经营目标，离开有效地财务管理是不可能实现的。在这种情况下，企业只有加强自身的财务管理力度，向管理要效益，才能实现效益最大化这一管理目标。具体来说，企业生产经营的每一个环节都要受到财务管理的影响，例如只有在财务管理水平不断提升的基础上，企业的资源配置效率才会不断得到有效提升，企业才能通过开源和节流两种途径提升经济效益。其中开源是指企业可以在财务管理过程中找出为企业带来更多经济利益的经营模式，并通过对自身现有资产的合理规划，使得现有资产得到进一步的增值；而对于节流来说，企业财务管理工作中的税务筹划手段、成本控制手段等，都可以最大限度上为企业降低生产经营成本，在合理范围内降低支出水平，最终有效推动生产经营目标的实现。

（二）数据分析的重要性分析

数据分析在现代企业中的应用频率不断提高，各行各业内的不同类型企业都在加快数字平台建设速度，以便能够对企业内外部环境中的数据信息进行更为高效的搜集、整理和分析。在各种数据分析技术中，大数据的出现一定程度上掀起了数据分析的革命。^[1]大数据并不仅仅意味着数据量大，而是能够利用一定的计算方法和计算机技术，能够对企业所需要的各种数据进行合理总结归纳，并在最短时间内找出海量数据中有价值的数据信息，并借助进一步的分析使其变成企业可以利用的资源。近年来，大数据分析技术成为国内外业界和学术界关注的焦点，随着电子信息技术的发展，网络时代的到来，大数据分析技术对于企业发展的作用愈发凸显。例如，现代企业可以利用大数据分析技术获得数据、进一步提升数据整合能力、进一步降低数据分析过程中出现错误的概率，进而基于此对企业的生产经营过程进行相应改进。数据分析还可以用于企业的市场营销活动中，例如企业可以利用数据分析对潜在消费者的喜好进行清晰判断。在这种情形，企业不仅能够节省大量用于调研的人力和物力，还能还能在最短时间内尽可能的抢占市场，提升企业对市场的反映速度。

二、数据分析对企业财务管理活动的意义

（一）企业应用数据分析技术能够有效提升财务数据处理的效率

从数据分析技术的来源来看，必须借助计算机技术的发展，将数据整合到一个统一数据平台发挥作用。在传统的企业财务管理活动中，财务会计主要是根据企业经济行为进行记账、准确无误地填写各种财务单据、对各种经济行为产生的数据进行汇总收集等。而企业基于计算机技术建立相应的数据分析平台后，信息处理速度将显著加快，并且能够将各种数据信息的表现方式更加直观。同时，企业在对以前的财务管理工作查漏补缺、对后续的财务管理明确方向将更加便捷高效，在对财务数据处理过程中，出现错误的概率也将大大降低，企业做财务管理决策时也将拥有更为准确的依据。并且更为重要的一点是，企业内部的财务会计和管理会计，都将进一步减少一些机械性的重复劳动工作，使得两种会计能够更加专心的进行数据分析，从中寻找出能够帮助企业财务管理水平提升的信息。^[2]因此总的来说，数据分析技术手段不仅能够提升财务管理工作的效率，还能使得财务管理工作的每一个环节的规范程度进一步提升。

（二）企业应用数据分析技术能够进一步提升整体预算分析和管理水平

当前，越来越多的企业已经意识到全面预算管理系统对整体决策的重要作用。这是因为借助于科学全面且合理的整体预算分析工作，企业能够进一步针对自身的发展情况，对企业内部各项资源进行最为合理地整合。并且，企业可以通过预算方案以及具体的财务报表形式，全面有效地对财务管理能力进行充分反映，为企业下一个生产经营周期的运营提供较为科学的依据。而在进一步利用数据分析手段的情况下，企业财务管理部门可以通过选择在内部制定相应工作人员或者借助于外部第三方数据平台方的力量，对企业现有的各种数据进行快速整合、分析。基于此，企业能够制定更为有效的整体预算，并找出前一生产经营周期内预算方案中的问题，使得企业的整体预算分析和管理水平得到有效地提升，管理能力也得到一定程度的提高。

（三）企业应用数据分析技术能够进一步提升企业的财务风险防范能力

随着我国市场经济日趋成熟，为企业营造了良好的发展氛围，但是值得注意的是，市场化程度越高，企业发展潜在的风险越大，尤其是经济活动所面临的法律环境、社会环境等复杂度不断提高，使得企业面临的财务风险越来越多。^[3]数据分析技术手段的发展，为企业整体的财务风险防范带来了新的手段与工具。利用先进的数据分析技术，企业在参与各种经济活动时，能够对自身资金资源的流向进行更为准确的追踪，而且这个过程不会花费太多的时间与精力。这就大大减少了各种财务风险发生的可能，企业财务风险防范压力也相应减少。

三、目前数据分析技术在财务管理运用中存在的问题

（一）企业应用数据分析技术的重要性认识不足

要实现高效的企业管理必须及时更新财务管理观念，现实情况是，很多企业领导层和财务部门负责人责任意识较为淡薄，不能投入精力钻研技术，对于新技术也缺乏有效追踪。在这种情况下，企业不能及时引进数据分析技术，使得财务管理工作的效率得不到有效提升。并且，虽然一些企业已经开始引进数据分析技术，但是企业不能对相应地财务管理制度进行改进，这也不利于数据分析工具作用的发挥。总的来说，这些问题都在一定程度上是由于管理层及财务部门负责人重视程度不高所引起的。

（二）内部审计工作与数据分析工作深度融合度不高

改革开放以来，我国企业在整体层面实现了跨越式发展，企业所掌握的资源，例如资金量等都大大提升。并且，企业为了抢占行业内市场份额，都投入了大量资源进行基础设施建设、生产设备升级以及科技研发等。对于各种经营机制较为完善的企业来说，这些资源投入过程都应开展相应的审计与监督工作。然而，当前我国大部门企业的内部审计监督工作都浮于表面，很多情况下审计部门都不会真正进行严格审计，而只是通过询问等方式就进行通过了。在这种情况下，审计工作不能产生相应的审计数据，也无法对这些审计数据进行相应的分析。在这种情况下，由于内部审计工作与数据分析工作的融合程度不高，一方面不利于审计工作的作用得以发挥，另一方面也使得数据分析工作达不到预期的工作效果。

（三）财务信息不透明，使得数据分析得不到有效应用

当前，对于我国大部门企业来说，大多数情况下企业都会将一部核心财务信息进行隐藏。并且，这部分核心财务信息在财务部门内部只有一部分工作人员才能接触到。在这种情况下，相关工作人员很难对企业完整的财务数据进行分析，即使能够对其进行分析，由于数据的真实性在很多情况下是存在疑问的，自然也不能得到有效地分析结果。这对于企业整体的财务管理水平提升是十分不利的，财务管理部门不能借助财务数据分析找出工作中的漏洞，不能采取针对性地措施进行改进，最终企业整体的财务管理水平也不能得到提升，同时也为企业的整体生产经营埋下一定的隐患。

四、通过应用数据分析工具提升整体财务管理水平的有效路径

企业整体财务管理水平提升是指能够更加高效合理地对内部资金运转、内部资产运营、财务数据搜集整合和分析、财务信息及时披露等行为做出安排，而这些行为开展过程中都会相应的各种财务数据。因此，本部分对如何借助数据分析这一有效工具提升企业整体的财务管理水平提出针对性的建议。

（一）进一步提升应用数据平台的主动性

企业要想高效合理地应用数据分析工具，首先要提升应用数据平台的主动性，为后续的数据分析工作奠定基础。而对于财务管理部门来说，其在工作开展前，要进一步明确要对哪些经济行为的数据进行分析，同时针对这些数据分析行为要搭建什么类型的数据平台。在决定搭建何种数据平台以及要对哪些财务数据进行分析后，企业必须对各种数据进行导入，例如企业购买原材料所产生的支出数据等。通过将这些数据完整准确的导入到数据平台中，财务部门可以高效地在数据平台上对这些数据进行数据分析。经过该环节，财务部门能够重点掌握那些对于企业发展较为重要的经济行为进行重点把控。并且，企业能够对哪些部门管理较为混乱、比较容易发生问题有一个清晰地判断。通过掌握这些信息，企业财务管理工作的水平将大大提升。

（二）进一步提升数据分析的专业性

企业财务管理面对的数据是多元的，来源方式也是多样化的，其中主要包括了企业开展各种经济行为过程中产生的收支记录等。由于数据的分散性，企业在开展财务管理活动时将面临着较为困难的局面，因此才需要借助数据分析工具来更好地提升整体的财务管理水平。而为了更好地利用数据分析工具，企业必须进一步提升数据分析工作的专业性。企业财务管理部门在开展工作时，必须注意以下几个方面的内容：首先，注意数据来源的甄别，企业必须首先获取到真实准确的财务信息，要保证数据是真实可靠的，这将直接影响到后续的数据分析结果，该环节也是整个数据分析工作中最为关键和困难的环节。其次，数据分析一定要有针对性，不能没有重点的开展分析。提升数据分析的针对性。最后，要注重数据分析的全面性，在突出重点环节的同时，保障数据分析的全面性，才能最大限度上发现财务管理工作中存在的不足与漏洞，才能进一步对其进行相应的改进。

（三）进一步提高对数据分析技术的掌握程度

当前，对于一些规模较大、实力较为雄厚的企业来说，要逐步开始运用大数据等先进的数据分析方法，只有这样才能利用好数据分析这一有效工具。在此过程中，企业首先要做好提升财务管理水平的战略规划。针对财务部门的运行规律，做好利用数据分析的方案，在方案中明确引进先进技术的方向，例如是急需获取数据的技术还是处理数据的技术。其次，企业要进一步明晰提升财务管理水平的突破点，同时进一步明确数据分析工具的需求。在确定相关部门的需求的基础上，企业要在允许的情况下，尽量在最短时间内对这些需求进行满足，最大限度上保证财务管理部门运行效率。最后，要进一步提升数据分析工具与其他财务管理手段的融合程度，使得各种先进技术能够相互配合，以便能够在最大限度上弥补各个不同的技术手段的缺点及漏洞，更好地提升企业整体的财务管理水平。

（四）进一步提升财务工作人员的综合素质

在电子信息技术飞速发展的时代背景下，要想有效借助数据分析提升企业自身的整体财务管理水平，出了各种先进技术的应用，财务工作人员的整体素质也将直接影响到最终的财务管理质量和效果。具体来说，企业要进一步从招聘环节入手，对于应聘人员要加强考察力度，其中对于一部分要承担数据分析的工作人员来说，要明确要求其能够熟练掌握各种电子信息技术和数据统计分析技术、只有这样，企业内部财务部门的整体运用先进数据分析技术的能力才能快速提升。并且，对于企业内部财务部门的在岗工作人员来说，要通过定期的在培训等活动，使得这部分财务管理经验较为丰富的员工也能够不断提升自身的技术运用水平。只有通过这两种手段，企业内部财务工作人员的整体素质才能得到显著提升，企业的财务管理水平才能得到相应的提升。

五、结束语

当前企业面临着越发严峻的生产经营环境，借助数据分析工具提升财务管理水平具有重要现实价值。企业借助数据分析技术提升财务管理水平过程中，还存在着管理层及财务管理部门尚未认识到应用数据分析技术的重要性、不能将内部审计工作与数据分析工作深度融合以及财务信息不透明等问题，企业必须进一步提升应用数据平台的主动性、提升数据分析的专业性和提高对大数据等先进数据分析技术的掌握程度。

参考文献：

[1]刘锋.借助数据分析提高企业财务管理水平的措施分析[J].全国流通经济,2018(33):45-46.

[2]白雪.论数据分析对于企业财务管理的重要性[J].今日财富,2019(09):141.

[3]朱逢杰.试论大数据对企业财务管理的影响[J].中国民商,2019(10):177-178.