邱祎捷  赛普拉斯半导体技术（上海）有限公司

摘要：随着AlphaGo 战胜围棋高手的新闻，人工智能的概念已经深入人心。随着它的技术发展，已经逐渐渗透到人类社会的各个角落，深刻的影响着人们的生产，生活和学习。那么它将如何影响到财务工作和人员呢？

关键词：人工智能与财务

人工智能是什么，它对我们的生活有些什么影响？

人工智能对财务的影响是什么？

财务人员智能被动等待被取代吗？

人工智能（Artificial Intelligence), 英文缩写为AI. 它是研究，开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统等。人工智能包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

人工智能从发展角度可以分为弱人工智能，强人工智能以及超人工智能。目前弱人工智能已经发展的相当成熟，指的是擅长于单个方面的人工智能，比方说下围棋的AlphaGO。强人工智能就是属于人类级别的人工智能，在各方面都能和人类比肩，人类能干的脑力活它都能胜任。它能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作，并且和人类一样得心应手。

强人工智能系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习的情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。在强人工智能阶段，由于已经可以比肩人类，同时也具备了具有“人格”的基本条件，机器可以像人类一样独立思考和决策。制造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们目前的技术手段还达不到这个水平。

超人工智能。牛津哲学家、知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”。达到超人工智能阶段时，人工智能已经跨过“奇点”，其计算和思维能力已经远超人脑。此时的人工智能已经不是人类可以理解和想象。人工智能将打破人脑受到的维度限制，其所观察和思考的内容，人脑已经无法理解，人工智能将形成一个新的社会。

人工智能听起来很遥远，其实已经渗透到我们的生活中，常见的比如一些服务类的行业如扫地机器人，机器人服务员。一些特殊行业需要使用机器人在危险环境下从事矿产勘探，军用拆弹工作，一些需要高度精确的工作如医用纳米机器人。还有生活中很多手机和家电的智能化运用，更是直观的让我们感受到人工智能时代的来临。

实际上，从10多年前企业管理掀起的ERP系统管理热潮就可以看作是人工智能在财务以及企业管理上的一种开端。所谓的ERP系统是指企业资源计划(Enterprise Resource Planning )的简称，是指建立在信息技术基础上，集信息技术与先进管理思想于一身，以系统化的管理思想，为企业员工及决策层提供决策手段的管理平台。而人工智能则是在此基础上更进一步，将信息及一些运算更加自动化，更加综合的运用。

具体来说，目前人工智能在财务工作领域有着以下的运用可能性。

在财务会计领域，人工智能软件有助于跟踪监控帐户，设置风险储备金及分析公司的财务状况。

在管理会计领域，人工智能软件有助于进行成本管理与分析，规划与控制，编制预算，预测，资金预算，资源分配，方差分析，现金流评价及产品与服务分析。

在审计领域，人工智能软件有助于审计，内部评估控制，收集证据，舞弊调查，抽样分析及风险分析（如预测“继续经营”问题）。

在税务领域，人工智能软件有助于税务规划，资产规划，确定交易的税额，识别税种，税务研究及确定税务执行标准。

可以想象在不久的将来，业务人员申请一个事项（例如出差），填制了一系列申请如（出差目的地，事由，预算），流程审批后，执行事项，然后，将单据归类扫描，并上传至公司网络，在事前审批的事项后面，继续走报销流程，审批完成之后，继续走自动付款流程，付款的完成又促成会计凭证的生成，最后，自动生成报表。并且相应的生成财务分析报告，以及超预算或管理层警示信。这样的操作已经在很多公司在一定程度上实现了。

麦肯锡的研究报告指出，全球范围内有多达1. 4亿全职知识工作者或将被智能机器所取代。到2020年，全球将会有700万个工作岗位消失。其中取代可能性最高的包括财务客户经理（97.6%），分析员（97.6%），簿记员（97%），财务主任（97%）。。。

看到这样触目惊心的数字不禁为广大财务人员捏把汗！人工智能全面替代传统财务人员的一天即将到来了吗？人工智能真的是无所不能，完美无缺的吗？笔者认为，并不完全是这样的。首先，目前阶段的人工智能在分析能力，综合判断等方面的技术仍然并不完善，尤其没有发展到可以全面替代人力的程度。更重要的是，从道德伦理和法制层面，我们对于人工智能仍有的相当多的局限。具体来说可以分为以下几个层面：

国家层面：目前各国对人工智能，甚至财务电子系统方面的法律法规都很不够。对于其风险防范与控制也没有完善的规则与惩罚。立法需要跟上。

并且企业想要高效的运用电子系统来提高效率必然需要整个社会的数据流能通畅运行并执行统一规则。这样才能避免不同系统和语言之间的翻译甚至壁垒。这些都是需要以国家层面统筹管理的。

企业层面：在大数据时代，企业顺应潮流，应用计算机系统和人工智能来提高生产效率，降低成本将会成为一种趋势。然而与此同时，企业需要做好内部控制管理，做好信息安全管理。由于人工智能高度依赖于计算机系统的高度集成，做好与上游下游以及管理机构的网络系统建设以形成顺畅的数据流，也是必然需要计算机信息技术人员的高度参与，以及计算机设备的投资。

伦理层面：人工智能是以数据和逻辑为基础进行计算与判断的，对于社会伦理与法制没有相应的理解，那么在利润最大化的简单标准下，系统会做出反人类反社会反法律的指令吗？从业人员依据职业操守知道的简单对错，机器也能知道吗？如果机器得到欺诈性指令能识破吗？如果机器作出了违法的决定谁来承担法律后果呢？

以上种种问题没有解决之前，大规模的运用人工智能替代传统财务是无法想象的。但是财务人员因此就可以高枕无忧了吗？

当然不是。纵观财务工作在历史上的发展，从最开始的记录历史财务收付，到完整的经济方面的报告，到财务分析以及预算等企业管理内容，财务的职能是一个不断往商业管理方向延伸的过程。目前很多企业就对财务有着Business Partner的要求，希望财务人员能成为业务人员的好搭档，以财务的专业技能帮助业务人员作出决策，规避风险，甚至是拓展业务。所以现代企业要求好的财务人员不仅仅能够懂得财务相关规定，及时作出报表，更重要的是理解公司业务，了解上下游企业供求关系，本行业市场情况，竞争对手的优势劣势。在竞争激烈，瞬息万变的商场上及时了解相关信息，并给出管理层建议。这种综合分析能力，沟通能力，组织协调能力都不是机器能够替代的。更别提语言，图表等的美感，人类的情感对决策的影响了。此外，财务人员提高综合分析与判断能力，处理好社会关系，人情世故，文化影响等等人文方面的的问题，人工智能毕竟是机器，对于理解人类感情以及艺术和审美等方面是无法与人类匹敌的。所以财务人员更多的从事管理以及沟通方面的工作内容将成为趋势。将理性与感性相结合的财务管理人员将成为未来职场的赢家。

总而言之，人工智能应用于会计领域，取代一部分程序化、模式化工作的事实已经发生并且会越来越多。这个趋势是渐进的，但已成必然。然而机遇与挑战是一体的，人工智能取代一部分传统的具有固定程式的工作固然是必然趋势，但是也可能因此产生新的工作岗位。就像十八世纪蒸汽机发明时，人们也是非常担心机器时代的到来将会取代很多人的工作，并且确实让一些人原本的工作消失了，然而生产力的提升也促成了一些新的工种的诞生，人类并未失去生活能力而是过的更好了。所以面对AI热潮，我们不要逃避，不要固步自封，放开心胸不断更新和扩充知识结构才能在未来的竞争中占有一席之地。

参考文献：

[1]西格尔.乔尔，希姆.杰，沃克.约翰，奎瑞士.阿尼奎.阿迈德.人工智能商业手册：人工智能在会计，银行，金融，管理及营销中的商业应用.中国人民大学出版社,2004

[2]从AlphaGo看人工智能时代财务工作利弊.搜狐公众平台,2016-12-02

[3]肖祯.人工智能让财务在变革中思考.中国会计报,2016-12-02

[4]在信息化时代和人工智能时代，会计行业对专业知识的要求有多少？》执言来源：知乎

[5]黑龙江档案编辑部.首次写入政府工作报告的人工智能解读.2017，4