基于熵权法与正态云模型的江苏省经济发展韧性评价
胡宜享 张忠祥 马乾远 郑刚雄 南京邮电大学 摘要:本文基于熵权法与正态云模型,通过构建多维指标体系对江苏省经济发展韧性进行评价,有效解决经济韧性评价指标的模糊性与随机性特点。研究表明,江苏省十三市经济韧性在2020年以后均达到良好韧性等级以上,但不同区域经济韧性仍存在差异,基于此,本文给出具体地结论与建议。 关键词:熵权法;正态云模型;经济韧性 一、引言随着经济社会的不断发展与国内外环境的复杂变化,经济韧性强度越来越成为地方经济发展的重要关注点。当今世界正处于百年未有之大变局,尤其是目前新冠肺炎疫情和乌克兰危机进一步加剧了世界经济发展的不确定性和不稳定性,同时中国经济发展环境的复杂性、严峻性上升,稳增长、稳就业、稳物价面临新的挑战。如何顺利实现“扎实稳住经济”的明确要求,成为大家关注的一个重要话题。 关于经济韧性的评价有一维指标与多维指标体系两种方法。一维指标测度通常选则一种或两种来衡量经济韧性,这是一种定量分析过程。不同的城市发展经济资源禀赋不同,采用一维指标分析集中于个别指标进行经济韧性评价,增加了韧性评价的模糊性与随机性。多维指标测度可以减小个别指标的极端值影响,但指标体系涉及众多因素,计算较为繁琐[6],基于此,本文采取正态云模型评价方法,通过定量的数据对定性的经济韧性进行描述,对江苏省经济韧性情况进行评价。 二、实验过程 (一)正态云模型基本原理 (三)江苏省经济发展韧性评价指标体系构建 1.指标的选择与划分 对于经济韧性指标的选择,本文根据蔡咏梅、李新英、孟令伟的研究成果[7],从抵抗力-恢复力-演化力三个层面,构建江苏省区域经济韧性评价指标体系。 (1)抵抗力。主要是指区域经济系统抵御风险并维持自身稳定的最基本能力,在受到经济危机冲击后,抵抗力越强,韧性也就越强,抵抗力强的地区经济系统能自发抵抗外部冲击带来的影响。本文选取人均GDP、工业生产总值、城镇化率、人均社会消费品零售总额四个指标反应地区经济抵抗力。 (2)恢复力。即经济系统在遭受到冲击后的恢复能力。在现在,多数学者认为产业多样化能够有效恢复受损的经济系统,本文选择财政收入、第三产业增加值占GDP比重、财政自给度、金融机构贷款余额作为衡量恢复力的指标。 (3)演化力。即进化和转型能力。由于地区的经济基础与管理措施存在差异,地区在遭受经济危机后进化与转型能力也不同。经济系统在遭受干扰冲击后会趋利进行进化,主要表现在新经济、新业态的产生。经济系统活力和创新能力越强,这种改变原有经济结构、采取新的发展模式和路径的能力就越强。本文选择投资增长率、人均消费支出、就业增长率、科技支出占比四个指标衡量经济演化力。 结合地区经济发展现状以及前人研究成果,本文将经济韧性等级划分为以下四个等级,分别为:Ⅰ级(危险级)、Ⅱ级(敏感级)、Ⅲ级(良好级)、Ⅳ级(安全级)。 2.指标权重确定 表1 江苏省经济韧性指标划分
表2 江苏省经济韧性指标等级划分标准及权重
3.评价域的云数字特征 根据步骤(3),运用MATLAB编程,计算各评价指标在不同韧性等级下的正态云标准数字特征(Ex, En, He)并构建正态云模型,如表3所示。现以人均GDP为例,作出正态云图,如图2所示。 表3 江苏省经济韧性指标正态云模型数字特征 图2 人均GDP正态云隶属度 4.确定度计算结果 通过编程软件的模糊转换,根据最大隶属度原则[4],得到江苏省各地区经济韧性评价值,进而确定其韧性级别。下面以南京市为例,给出南京市2020年的经济韧性评价过程。 首先,利用已经构建的各个指标等级正态云模型,输入南京市2020年各指标数值,便可得到南京市各个指标在四个等级的隶属度。如表4所示。 表4 2020年南京市经济韧性评价指标隶属度
其次,根据已得权重,通过加权求和分别计算三个准则层在各个等级的得分,再将三个准则层数值相加即可得到各个等级的经济韧性综合评价得分,按照最大隶属度原则,最大得分所在等级将作为南京市经济韧性评价等级。 表5 2020年南京市经济韧性评价结果
如表5所示,根据最大隶属度原则,南京市2020年经济抵抗力综合得分为0.07116分,达到了安全级别,恢复力与演化力得分分别为0.03937与0.04855,分别达到了良好与安全级别。综合来讲,南京市经济韧性评分为0.1387分,达到了安全级别,说明南京市2020为强韧性经济等级,经济实力较为强劲。 三、结果与分析
(一)实证结果 参照上文南京市的经济韧性评级方法,利用江苏省10个城市2011—2020年数据,依据上述方法和步骤,根据最大隶属度原则,得出各城市经济韧性的最终得分所属等级,如表6所示。 表6 2011-2020年江苏省各市经济韧性等级评价
(二)结果分析 1.总体分析 表6结果显示,2011-2020十年间江苏省十三市经济韧性绝大多数都达到了良好等级以上,但部分城市发展存在差异。其中,南京、苏州、无锡、南通四市已迈入安全韧性等级序列,宿迁发展稍逊,只有敏感级别,其余各市均达到良好韧性等级。整体来看,江苏省各城市经济韧性较为出色,经济建设成就显著。 2.时序分析 由表6结果可知,2011—2020年江苏省经济韧性水平逐年增强。良好韧性等级及以上的城市占比逐年提升,2020年已到达90%以上。2016年苏州市率先进入安全韧性等级,2017年、2020年南京与无锡、南通相继进入安全韧性等级。江苏省没有危险韧性城市,只有宿迁市仍处于敏感韧性级别。 3.空间分析 地理上习惯将江苏省划分为苏南、苏北与苏中,从空间分布上来看,江苏省区域经济韧性差异存在明显。经过十年的发展,苏南、苏中地区良好及以上韧性等级城市比例已达100%,苏北则为80%。苏南地区整体经济韧性等级较高,率先达到较高韧性等级,这与江苏省经济发展现现状相符。苏南地区人口密集,工业比较发达,服务业机构较完善。苏北地区韧性强度稍显不足,但总体上也达到了良好级别。 四、结论与建议本文通过构建正态云模型对江苏省13市的经济韧性水平进行了综合评价,研究结果表明,江苏省13市经济韧性较强。时序上整体增强,经济韧性从2011年15%的强韧性水平演化为2020年92%的良好及以上经济韧性水平。空间上经济韧性水平存在差异,苏南与苏中地区经济韧性优于苏北地区。 为了提高江苏省各城市经济韧性,本文给出如下建议。 (1)坚持创新发展,绿色发展,因地制宜提升区域经济韧性水平。 (2)加快经济的数字化、智能化转型,促进高质量发展。 (3)大力改善营商环境,促进地区经济多元化发展。加大创新力度,为破除外部供给限制注入强大能量。 (4)在应对外部重大变化和冲击中实现“多点开花”,扩大开放程度,在高水平开放中扩大“朋友圈”,拓展多元市场,提高产品和服务的供应安全。 参考文献: [1]阮君.基于正态云模型的区域生态安全动态评价[J].河北环境工程学院学报,2021,31(3):60-64. [2]包孟和,郭珊珊,张茹,张峰,董霁红.基于正态云模型的宝日希勒煤矿生态安全等级研究[J].矿山测量,2021,49(3):122-128. [3]张杨,严金明,江平,杨乃.基于正态云模型的湖北省土地资源生态安全评价[J].农业工程学报,2013,29(22):252-258. [4]叶达,吴克宁,刘霈珈.基于正态云模型与熵权法的景泰县耕地后备资源开发潜力评价[J].中国农业资源与区划,2016,37(6):22-28. [5]胡艳,陈雨琪,李彦.数字经济对长三角地区城市经济韧性的影响研究[J].华东师范大学学报:哲学社会科学版,2022,54(1):143-154175,176. [6]王鹏,钟誉华,颜悦.科技创新效率与区域经济韧性交互分析——基于珠三角地区的实证[J].科技进步与对策,2022,39(8):48-58. [7]蔡咏梅,李新英,孟令伟.基于正态云模型的区域经济韧性评价与实证[J].统计与决策,2022(6):55-59. [8]高书垚,安泰,宋剑.基于熵权-正态云模型的智能电能表状态评估研究[J].电测与仪表,2022,59(1):190-194. |