杨成金

（云南天保桦生物资源开发有限公司，云南 昆明 650033）

摘要：本文旨在探究数字经济时代物流产业转型升级的路径，在阐释这一转型必要性的基础上，认为其需要把握系统性、战略性和发展性等几项原则，同时聚焦业务模式生态化优化、协同化保障体系构建、数据要素价值化驱动以及基础设施智能化改造等路径，提出相应的转型实施策略，以期相关研究内容能够为广大从业者带来一定的启示和思考，为推动我国物流产业在数字经济的浪潮中能够顺利把握机遇、实现高质量发展、激发潜在的价值和影响力提供些许实践指引。

关键词：数字经济；物流产业；转型；数字化；智能化

现阶段，我国正在经历一场基于人工智能、大数据以及物联网等新技术驱动的变革。在数字经济已经成为重塑全球经济结构、重组全球要素资源，甚至改变全球竞争格局关键力量的背景下，物流产业作为支撑国民经济发展的，同时具有战略性、基础性和先导性特征的产业，其运行效率关系到社会经济的质量与畅通。鉴于物流产业在过往发展过程中形成的环节割裂、过于依赖个体经验、政策响应不及时及信息孤岛等问题，以及消费市场对于个性化、即时性要求的不断增长，故强调数字经济时代物流产业的转型升级有其必要性。就本质而言，这场转型是基于数字技术对物流产业组织模式、服务形态、生产要素的重构，目的在于驱动数智、创新、安全、绿色及经济链条融合的现代物流产业新生态。

一、数字经济时代物流产业转型升级的必要性

数字经济时代，物流产业以数字化转型及智能化改造为方向，实现转型升级有其必要性。这不仅是激发内在驱动力、有效应对外部挑战的需求，更是服务国家战略的重要策略。

（一）培育新质生产力、响应国家政策的必然要求

随着《加快数智供应链发展专项行动计划》《关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案》等一系列国家层面重要文件的出台，物流产业创新以数字化和智能化为驱动力，以培育和发展新质生产力为导向已不言而喻。这不仅是培育现代物流产业新质生产力的内在要求，也是推动传统产业全链条改造的必然路径。

（二）有效应对不确定性，提升产业链供应链安全水平和韧性的战略需求

近年来，受到全球贸易格局波动、全球地缘政治冲突等影响，全球供应链稳定性受到的挑战、面临的压力可谓与日俱增。面临过往物流产业发展在响应速度、协同性和透明度方面呈现的瓶颈和不足，数字经济时代的到来，数字技术的广泛应用，可以借助数字孪生、区块链以及物联网等技术应用，实现对供应链全程的动态监督和有效控制、智能化风险识别与预警防范。比如可以通过打造“数智供应链控制塔”，实现对原料采购至终端消费所有环节的智能响应、快速洞察，不断提升供应链的“自我修复”能力。因此，物流产业转型升级不仅是行业内部实践降本增效的关键举措，也是关系到国家经济稳定发展、建设安全的战略性问题。

（二）赋能产业变革、创造和产出价值，响应消费升级的关键之举

数字经济的飞速发展，催生了即时零售及C2M定制等新消费模式的诞生，由此也会物流的柔性服务、响应速度提出了新的要求。在这样一种情况下，物流产业过往形成的长周期、少批次、大批量模式难以继续运转下去，从被动的“成本管理与控制”，转变至以主动赋能为特征的“价值创造和产出中心”成为一种迫切的诉求。举例来说，物流产业可以通过对消费端各项数据的动态分析，驱动制造商实现定制化生产与柔性供应；包括无人配送、低空物流等全新场景的诞生，既是对以往末端配送服务的有力补充，也是对经济增长空间的权力发掘和拓展重塑；智慧供应链的打造和建立则可以为企业提供从前期原料采购到最终成品销售、服务的一站式解决方案，成为助力产业发展、转型升级的重要“武器”。

（四）突破行业痛点，实现可持续发展的重要出路

截至目前，我国社会物流整体费用和GDP之间的比率仍有下调的空间，主要原因在于物流产业换届冗杂、空载率搞以及资源错配等所致的结构性矛盾，数字经济的发展很大程度上为这类矛盾的解决和有效应对，提供了思路和机遇。

第一，依托大数据以及人工智能优化路径、网络货运平台以及智能配载等工具的联动使用，可以保障运力和需求的高度匹配，降低空载率和无效运输等发生的可能性，有效节约运力资源；

第二，数字化驱动流程的改进和优化，能够打破行业边界的影响和制约，加速物流产业和商业贸易、生产制造等关联产业的互动与融合，进而从全链条视角出发，实现协同效率的提升、减少资源浪费和损失等发生的可能性；

第三，包括自动导引车、自动化立体仓库以及无人配送车等智能设备的大面积使用，让以往物流事务中必然存在的大规模、基础性、重复性的体力劳动被整合、替代，在提升产业运作效率和精确度的同时，也减少了人力成本及失误等出现的概率。

二、数字经济时代物流产业转型升级的原则要点

数字经济时代，物流产业转型升级是一项充斥着复杂性、系统性的工程，其需要循序渐进、不可一蹴而就，需要在严格贯彻落实以下三方面原则的基础上，确保转型工作稳步开展、逐步取得成效。

（一）系统性原则

物流产业归根到底是一个以网状结构呈现的生态系统，数字经济时代要想实现所谓的转型升级，必须及时打破局部视角，对其实施全局性的改进和优化。

1.关注整体性

物流产业转型需要覆盖从前期需求预测、仓储管理、运输配送，直至末端服务、逆向物流的所有环节，让端口和端口之间的衔接依托数字化实现贯通的同时，规避“数字孤岛”的形成及关键环节割裂情况的进一步加剧。

2.强调协同性

物流产业转型升级的一个重要议题在于实践跨领域、跨行业以及跨主体的数据互联与业务互动，这意味着物流产业相关的企业之间、政府机构和企业之间能够形成基于共同标准的合作机制，保障协同性以及彼此之间的相互信任。

3.重视动态性

环境和政策的变化，促使各行业形成的物流需求也随之波动，这意味着物流系统必须具备动态优化和敏捷的响应能力。建立在“弹性预算”思维基础上的结构，能够促使物流业务跟随货品结构、业务量以及网络结构的变化及时进行动态调整，保证相关决策可以动态生成、及时优化。

（二）战略性原则

物流产业的转型升级，需要以高度服务企业和国家的长期战略目标为原则，其不是简单意义上的技术赋能和堆砌。

1.注重前瞻性布局

数字经济的飞速发展、数字技术的换代升级，需要物流产业转型必须提升对先进技术应用、商业模式转变的敏感度，强调在基础设施建设以及组织架构规划方面预留一定的迭代空间，注重前瞻性和弹性并重的布局思维。

2.强化风险意识

数字经济时代，物流产业转型升级需要将供应链的安全可控及韧性建设作为重要的战略出发点，对包括供应链终端风险、网络和数据安全等在内的关键模块构建风险预案，确保产业发展自主权的同时，更能维系其安全性。

3.坚持战略引领

以物流产业转型为导向的区域物流数字化规划，需要和产业发展的整体规划、战略相结合，坚持将提升主营业务的综合竞争力为重要导向。举例来说，如果某物流企业关注的是区域内的分销网络，则应该以仓配一体的智能化发展及末端共配的改进和优化为改革和优化路径；如果某地区致力于打造国际化的供应链枢纽，则应该将物流产业转型的重点置于如何实现跨境数据流通、多式联运的数据协同等方面。

（三）发展性原则

物流产业之所以要追求转型升级，最终目的在于实现高质量发展，而对其进行衡量的标准之一，就在于产业综合价值的持续输出与升。

1.坚持以效益为导向

任何数字化的投入、数字技术的使用都需要对其使用之后的效益情况进行评估，对投入产出比进行精准衡量。物流产业转型所关注的不仅有产业发展过程中在效率方面的提升、在成本方面的控制，也要关注市场份额、品牌价值等的连带影响。

2.推动和强调绿色低碳

绿色物流同样是强调物流产业转型升级的重要改进与优化方向，具体通过对物流路线进行规划，减少行程里程和空载率，依托智能算法提升对能源的利用率、扩大仓储空间，都有益于节能减排、绿色环保的实现，确保物流产业的可持续发展和转型不以牺牲环境资源为代价。

3.贯彻包容与共享的实施原则

物流产业转型应有益于构建更为健康的产业生态，积极贯彻包容与共享的原则。

行业领军单位或龙头企业需要打造统一的公共服务平台，为产业链上下游的中小企业协同转型进行赋能；并且在转型过程中高度关注广大工作人员专业技能的提升以及转型前后角色定位的平稳过渡，确保所有从业者能够共享转型和创新的成果。

三、数字经济时代物流产业转型升级的具体路径

物流产业在数字经济时代逐步实现转型升级，需要从以下四个角度出发，形成循序渐进的、相互支撑的动态体系，最终达成从硬件到软件、从组织到生态、从数到业务的多层次、多维度推进。

（一）优化业务模式生态化系统

数字经济时代的到来，数字技术的广泛应用，很大程度上催生了新的组织形态和商业模式，让物流产业从单一的服务供给和输出，逐渐转变为供应链生态的整合者、建构者。

1.打造“数智供应链”协同服务体系

作为物流产业链中的核心企业、领军企业，其需要通过数字技术应用，将产业链上下游的供应商、分销商及制造商、零售商等完全串联起来，并借助“数智供应链控制塔”获取需求感知、库存协同、智能排产等方面的服务。

以某零售型企业为例，其通过构建数据中台实现了对全渠道信息和数据的有效整合，及时将来自消费端的趋势、数据分析结论反馈给品牌方，引导其进一步开展个性化定制，大幅度压缩新品上市的周期。如此不仅提升了产业链的响应速度，更提升了对既有资源的利用效率和抗风险能力，让物流企业也可以高度融入客户价值的产出和创造过程中。

2.建构并发展以网络货运为代表的新型平台化组织模式

以网络货运为代表的新型平台化组织模式，能够借助数字化手段，实现对分散性的运力资源的高度整合，让其与货主的诉求实现高精度匹配，同时依托数据智能化的相关技术与媒介，优化和调度运力池，对运输方式进行优化和控制。尤其值得一提的是，新型平台所沉淀的大量真实数据，能够赋能货主企业优化供应链，通过输出不同时段、不同路线的分析报告，及时向供销地库存提出优化建议，让平台交易逐步朝着供应链数据智能化的方向演进。

而未来，平台化组织会跳脱出以往简单的车货匹配，转向一站式综合服务生态，将包括支付结算、线上交易、金融保险、税务合规、全程监控、车辆后市场等的多项服务内容涵盖其中。

3.打造以低空物流、供应链金融等为代表的高价值新业态

随着低空空域管理改革的实现以及相关技术的日益成熟，以无人机和无人车协同为代表的低空物流正在逐步从最初的试点模式，走向商业化运营，在开辟“空中经济”全新赛道的同时，更为医疗急救、山区配送、应急物资、高端生鲜集采等提供了更加高效的解决方案。

除此之外，依托更加真实和具有可信度的物流数据，物流企业可以争取与金融机构之间更为广泛的合作，金融机构亦可在绑定资金流、信息流和物流监控的基础上，为产业链上下游企业提供更加快捷和低成本的融资服务。以某供应链企业为例，其依托供应链技术，在确认仓单唯一性和真实性的基础上，为中小型贸易企业提供质押融资服务，缓解其资金使用压力的同时，也将物流服务融入相关产业链当中，让单纯的物流服务朝着物流、数据、金融等多项产业的融合发展。

（二）构建协同化保障体系

物流产业转型升级的持续推进和不断深化，需要有力的外部环境支持和协同支撑，需要政府、行业以及关联机构等多方力量的共同参与，打造有益于产业持续发展和转型实现的保障环境。由此更能确保产业转型的成果可以惠及物流产业本身以及关联产业，带动整体竞争力的跃进和提升。

1.充分发挥政府在引导和标准引领方面的作用

国家层面着手建立的物流公共数据共享及开放清单，加速区域性物流数据的共享与整合，很大程度上为物流产业数据应用和共享在制度层面扫除了障碍。以此为前提，政府跟需要积极发挥在政策引导和标准引领方面的关键作用，通过持续完善顶层设计，借助政府补贴、示范试点和税收优惠等措施，让物流产业获取有益于转型升级的政策支持。

更重要的是，政府要积极引导，加速有关物流产业数字化相关标准的制定、推广和落实，借助设备通信、数据接口以及成熟度评估等标准，来为整个行业的互联与互动提供支持。

2.完善数据安全及物流产业生态治理机制

伴随数字经济时代的到来，以及各种类型数据的层出不穷，在强调对数据实施有效应用和深度分析的同时，更要构建完备的安全和治理系统，在强调政府、行业组织以及领军企业彼此写作，共建开放、健康的数字物流生态系统的同时，更确保物流产业的转型升级能够对整个行业发展形成有益的影响，带动行业综合竞争力的显著提升。

第一，在产业生态层面，需要构建基于信用的协同机制，规范平台经济发展的同时，防范不正当竞争以及数据垄断的发生；

第二，建立健全数据分类及分级保护机制，使用加密、区块链存证以及脱敏等技术，保障数据在前期采集、过程传输及后续使用、直至最终销毁阶段的安全。

3.加强产学研用融合创新，保障人才供给

技术的飞速发展，需要物流产业在追求转型的过程中，同时构建以市场为导向、以企业为主体的，集产学研用于一体的技术创新体系，鼓励物流企业与高等院校、科研机构、国际级实验室等打造新型联合体，针对人工智能大模型在物流场景中的应用瓶颈、绿色包装材料等核心技术进行攻关。

与此同时，鉴于人才在物流产业转型过程中的重要作用，企业、高校、行业需要在通力合作的基础上，完善人才供给的保障机制。企业需要针对现有源供，加大有关数字化技术应用方面的培训；高校在物流专业课的设计上，需要增加包括智能算法、数据分析以及系统架构等方面的课程；行业方面则要积极探索、完成包括首席数据官、供应链官等岗位的设置，为数字化人才打造清晰的职业发展道路。

（三）强化数据要素价值化驱动

进入数字经济时代，由于数据已经从最初的附属性产物，转变为更加关键的生产要素，驱动物流产业的转型升级，由业务驱动实现了以数据为驱动的调整和改变。

1.数据资源的开放共享与授权流通

出于对国家政策的积极响应和高效贯彻，在确保权益和安全性的前提下，加速辐射物流产业的公共数据库建设、适度开放和授权运营，将为有效应对和解决“数据孤岛”问题提供一定的便利。

比如企业之间可以合作开发“物流可信数据空间”，在保证数据不出域的基础上，借助特定协议、算法或者模型实现对价值的协同计算与有效交换。以某中欧班列的运营方为例，其通过开发“数智港区”平台，实现了对铁路、海关、货代以及场站等多套系统的数据整合，实现了全链路的数据互通、信息共享，让港区的作业效率得到显著提升。

2.数据智能应用与资产化运营的实现

数据的最终价值体现在价值创造及决策赋能方面，在全新的时代背景下，加强其在智能化应用及资产化运营方面的效能，十分关键。

在运营层面，需要加强对人工智能算法及大数据分析技术的合理使用，以此来实现对市场需求的精准预测和库存资源的优化配置；同时实现对供应链的运作情况进行动态的监督和测评，确保相关问题能够在微时就能得到及时的识别。

在价值创造方面，需要积极探索和实现数据资产化的路径和方法。通过实现对高质量数据资源的评估、合规确权以及开发，将其转化为可以计量的具体资产，对数据产品及服务进行必要的改革和创新。以某物流企业为例，其借助自身所积累的例时数据资源，获得来自金融机构的高额授信，获得了更为低成本的融资服务。

3.全链条数据资源的采集、治理及融合

数据价值能否得到充分的释放，与前期数据是否能够实现高质量供给息息相关，只有打破不同主体、不同系统之间的数据壁垒和隔阂，依托OCR、物联网以及API等多样化的手段和工具，及时将包括仓储、运输、订单、配送和结算等多个环节所形成的静态数据转化为可以充分释放其价值的“动态信息”“灵活数据”才能让数据资源得到更加充分的应用。

基于此，行业内有必要打造统一的数据标准化系统，围绕采集到的多源异构的数据进行标签化治理、及时的清洗和校对核验，形成质量更高、更具信任度的数据集合。以某国际物流公司为例，其通过打造“数据汇聚底座”的操作模式，将物流相关的合同、票据及交易等12大类的关键数据进行整合，进一步开发了涵盖8大领域的高质量数据集合，及时为管理层和决策层的关键意见产出提供必要的支持和重要数据参考。

（四）加强基础设施智能化改造

物流企业转型升级的前提，也就是所谓基础设施的智能化改造，有感知、有连接，有自动化的网络和节点，才能有数据的产生和流动，才能让物流产业的发展模式、相关工作的开展，紧密围绕数据展开。

1.积极推进和构建智能化的运输及配送装备系统

在干线运输维度，高级驾驶辅助系统的推广和使用、车载智能终端和多种传感器的智能重卡，在实现有关车辆运行状态、地理位置及货物温湿度等数据的动态采集之余，更能够通过对驾驶员行为的监测分析，降低货物运输过程中安全风险出现的概率。

在末端配送维度，通过积极试点且规模化应用无人机、无人配送车辆等新型运输工具、模式，实现对人力成本上升的有效应对，也确保及时服务需求能够快速得到满足。以某市县域配送中心为例，其大面积投入使用的无人快递车，通过云端调度中心与交通信号系统之间的高校联动，不仅实现了运输成本的有效控制，也加快了新能源物流车的普及与配套智能充换电网络、车辆在线管理平台的同步建设、协同发展。

2.推动物流节点设施的智能化改造

针对物流产业链上包括分拨中心、仓库以及货运站等在内的重要节点，其必须朝着智能化的方向进行优化和改造，以智能物流枢纽为导向升级。自动分拣机器人、自动化立体库、高速穿梭车等存储拣选设备的使用，可以实现根本性的作业变革，让传统“货到人”彻底转变为“机器到货”，让固定的、基础性的设施得以转变为可以调度、可以编程的柔性化资源。

以某智慧物流园区为例，其采取了“自动化”与“输送线”相组合的操作模式，导入数字孪生系统进行调度与仿真模拟，在提升流通效率的同时，让仓储面积的利用率得到大幅度提升；而且通过对物联网技术的使用，园区内的货物、人员、车辆、设备等要能够实现全过程、全要素的动态信息采集和数据监控，确保园区的运作状态能够随时呈现、随时可视、随时分析。

3.建立并持续完善互通互联的物流信息基础设施及相关网络

这是确保物流产业所有智能硬件可以链接到统一的系统和网络当中，让所有业务数据得以贯通的重要保障。

第一，企业需要升级或者重新部署建立在微服务框架上的新一代仓储管理系统、运输管理系统、物流执行系统，目的在于保障既有物流系统运行过程中能够呈现出良好的延展性以及应对外部政策环境快速响应、关键信息敏捷集成的能力；

第二，依托云计算所具备的弹性算力优势，对海量数据和信息进行处理，确保其能够支撑复杂的算法模型；

第三，针对园区部署边缘计算节点、关键物流枢纽，需要满足实时监控、自动驾驶等场景下的低延时处理诉求。以某企业为例，其通过对该协同架构的设计和使用，让无人叉车的响应指令延迟控制在50毫秒以内，既能够满足前期物流采集至过程中实时计算等不同层面的调度要求，更保障了系统运行的经济性、先进性以及可靠性。

四、结语

综上所述，数字经济时代的到来为物流产业的转型发展带来了新的机遇，加速其迈向生态化、智慧化以及可持续发展的全新篇章。但是在这样一场以转型升级为导向的变革当中，物流产业需要的是基于数据这一关键要素，以信息技术集群为驱动，实现对产业组织运行模式、价值创造逻辑及产业竞争格局的重塑，而非在某一环节的数字技术堆积和盲目应用。故要先确保所谓转型能够取得理想的成果，需要恪守系统性、战略性和发展性的基本原则，维系转型方向的正确性、转型节奏和实施步骤的稳定性，坚持以发展的视角、战略的眼光主导一系列工作的开展和实施。同时，在具体推进转型的过程中，物流产业需要正视业务模式的生态化改造，保障物流产业转型能够呈现其应有的价值与作用；支撑体系的协同化发展，获取足以支撑物流产业在数字经济时代顺利实现转型的“土壤”与“环境”；数据要素的价值化实现，获取足以支撑物流产业转型的关键引擎；基础设施的智能化改造，夯实转型的物质和物理基础。未来，随着物流产业与绿色科技、人工智能等更为深度的融合，一系列新场景、新模式、新业态将会出现在产业当中，出现在人们的事业当中，只有坚持创新驱动，加速产业协同发展，物流产业才能在实现自身华丽蜕变的同时，作为中国社会经济发展的关键性力量与重要支撑，充分发挥在培育和发展新质生产力、畅通国民经济循环方面的重要作用。

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