“悦童”共享儿童车目标客户的发掘
蒋莉 陆秋羽 杨赓 李瑞瑞 上海立信会计金融学院 基金项目:该文章受上海立信会计金融学院大学生创新创业训练计划项目资助。 摘要:本文是基于大数据共享经济模式下开展的关于“悦童”共享儿童车目标客户人群的发掘的研究。文章主要阐述“悦童”共享儿童车的目标客户人群定位、分类以及发掘。用问卷调查、走访等方式获得相关可靠数据,得出具体结论。“悦童”共享儿童车的目标客户是在沪的常住有小孩子的居民和带小孩子来沪旅游的游客。用信用、年龄等分类方法对目标客户分类。通过分类进行不同类别客户分类管理发掘,,最后得出结论:“悦童”儿童车目标客户人群准确且市场状况良好。 关键词:共享儿童车,大数据,目标客户群 一、研究背景 (一)大数据 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。2015年ofo共享单车诞生,时至今日,ofo已经在全球18个国家200多座城市开展运营,连接了超过1000万辆单车,每日订单数达到3200万,全球用户突破2亿。短短的三年时间让共享单车收集了海量的真实用户出行数据,直接、精准地获取数据,让资源价值利用最大化。共享单车或将会演变成一个又一个“数据收集器”。根据收集到的大数据,可以对客户精准分析,制定最准确的营销策略。 (二)共享单车经济 共享单车经济:碎片化的需求——剥离使用权——去中介——业务构建。业务构建流程为:1.找到用户痛点(最后一公里)。2.定义目标人群。3.满足碎片需求+服务个性化。满足碎片化的需求意味着低收益,但还要做到服务/产品个性化,这就代表花费更高的成本。而融资可以把“高成本,低收益”变为可能(ofoD1轮融资已经达到了4.5亿美元)。 二、研究内容 (一)目标客户群体定位 此类客户通常会定期带小孩子出门游玩,而游乐场、公园、商场成了他们的主要去处,他们通常会在游乐场办理年卡业务,以保证频率多而时间少的游玩,在商场也主要以短时间购买为主。共享儿童车的便利会吸引他们使用。对于此类客户,使用共享儿童车的频率高,但是单次时间比较短。 2.带小孩子的游客 此类客户主要是来上海旅游的,主要选择景点、主题游乐场(如迪士尼)、步行街等。旅游时间较紧张,会促使他们会选择共享儿童车出行。此类客户数量多,对于共享儿童车使用的频率不高,只有几天或几次,但是使用的单次时间较长。 (二)目标客户分类 1.分类标准 a.按信用分 b.按年龄手动选择分类 2.分类及作用 a.信用分类主要利用支付宝芝麻信用。根据芝麻信用分数的高低,采取不同的押金政策。 此分类方法简单易行,最重要的是可以根据不同的信用分数划分出客户等级,避免共享儿童车运营中遭到严重破坏、违章停放等问题,一方面减少了维护成本,一方面对于我国建设信用型社会助力。 b.按年龄手动选择分类是指:用户在注册使用APP的时候选择APP版本:简洁版和精彩版。简洁版主要是针对中老年人,字体简约,字号较大,步骤清晰。优点是步骤清晰明了操作简单,缺点是吸引力度不够,灵活性不高,没有更多的功能。精彩版主要针对年轻人,字体美观,步骤清楚,有更加强大的功能。优点是功能丰富,内容生动有趣,信息量大,优惠模式多样可选择,数据实时更新,有GPS定位寻找等功能。缺点是操作较简洁版复杂。此分类可使不同的群体拥有最合适最优质的用户体验,可切换模式的APP,可以扩大用户数量。 简洁版APP页面模拟图 精彩版APP模拟图 (三)客户开发 1. 4P分析 a.产品分析 基于小组取得的目标的人群类型和偏好的数据,共享儿童车可分为两大类:type1:“悦童”室内款,在商场等室内使用。质量轻,可折叠,便于在有电梯、楼梯的情况下使用,材料称重抗压能力强,较为安全。并在门口、中间楼层设置借还点(带桩)。Type2:“悦童”室外款,适于游乐园、公园等室外。以大型游乐园为例,在每个游乐项目设置借还点,有遮雨棚、GPS定位,这类儿童车可供家长骑行,也可手推。价格较第一类高,但多数与游乐园年卡或VIP卡进行绑定。就安全性来说,这一类儿童车也在安全方面达到了最高级:它配有一次性坐垫、配套消毒湿巾(有偿)。 b.价格分析 价格策略的使用取决于目标用户的支付能力,像mobike这样的公司的目标人群主要是白领,而ofo的目标人群是学生、市民、和一般工薪阶层。作为白领来说,时间就是一切,当时间来不及时,他们愿意支付更多钱来买单。加上mobike精致的外观的高端的配置,足以匹配上它的价格。对我们这个项目也是一样的:针对不同的人群,采取不同的价格策略。 以上定价策略是基于目标人群和同行竞争的定价策略,与生产成本没有直接关系 c.渠道分析 “悦童”共享儿童车更注重与商户的联系和网络的建立,最直观的说:“悦童”儿童车是通过商场、游乐园间接接触客户的,因此发展更多商户和与商户保持良好合作关系是项目实施的基础。小组经过研究决定和商场定期展开推广合作项目,并在支付场地租金的基础上支付宣传费用,并与合作良好的商户进一步合作。 d.宣传分析 共享儿童车的促销策略是培养用户习惯培养。用户习惯是一个很大的课题,通常会从两个角度去切入,一个从产品设计的角度出发,从产品交互、使用流程方面入手,使用户习惯产品的交互与流程,通过产品本身的设计,使用户一点点习惯产品,喜欢产品,所以产品交互与使用流程在迭代的时候需要保持一个很好的一致性,因此“悦童”采用了更有用户针对性,更易于养成用户使用习惯的产品;另外一个是从产品运营出发,通过运营上的引导和培训引导用户培养习惯。因此本项目也更注重与和商户的合作。 (四)解决的关键性问题 1.“悦童”共享儿童车的客户定位。 2.“悦童”共享儿童车的客户人群发掘。 (五)创新点 1.在共享经济大环境下,共享交通飞速发展起来,但是共享儿童车方面还存在巨大的缺口,此次调查基于“悦童”共享儿童车创业活动,以作为客户定位以及客户发掘结论,也给同行业的共享交通公司客户定位及发掘有一定的数据支持。 2.在客户发掘方面,我们做了客户分类,按照芝麻信用把客户分为不同等级,以保证后续押金和违约金的订立符合实际情况。 3.我们客户定位于常在沪家长及外来旅游带小孩的家长。客户定位明确,客户群体庞大。 (六)市场前景分析 市场前景良好。由于共享经济环境下共享交通模式的兴起,共享交通已经成为人们出行的选择之一,前有ofo、滴滴打车等共享交通的普及,让客户都能接受共享交通,且市场上现在还没有针对于小孩子及家长使用的有安全保障的较为先进的儿童车,我们引用最新的技术、最安全的儿童车型,我们有稳定的客户人群,而且有较为成熟的运营模式可供参考。 三、结论 (一)结论 市场竞争力小,存在巨大发展空间。 根据国家统计局2016年调查数据显示,全国0~4岁人口达68447人,5~9岁人口达63831人,但是在儿童产品服务市场中,儿童产品与儿童数目脱节,共享儿童车存在巨大的发展空间,加上国家的二胎开放政策,我们未来的儿童数目势必会幅度增加,儿童出行,已然是父母的一大困扰,而在共享儿童车的市场上,“悦童”共享儿童车并没有同类产品一同竞争,市场阻力是很小的,在共享经济的刺激下,共享儿童车的发展潜力十分可观。 “悦童”共享儿童车具有实用价值。 根据我们的数据调查,2-4岁儿童的家长大部分都存在着出门难的问题,“悦童”共享儿童车采用租赁的方式,在各个儿童出行密集的地方进行定点投放,家长们可根据自己的需求进行借还,避免了闲置资源被浪费,也解决了家长们出门难的问题。 “悦童”共享儿童车产品用户定位为常在沪的家长及来上海游玩的带儿童游客。 根据4p分析,“悦童”共享儿童车的用户定位为常在沪的家长和来上海游玩的带儿童游客。常在沪家长们会定期带着儿童出门游玩,但是在游玩的过程中,携带儿童车出行并不方便,随扫随用的共享儿童车无疑能解决这个问题。且上海是一个旅游都市,每年都吸引着大量的游客前来游玩,但是外地旅客并不方便携带儿童车,“悦童”共享儿童车能使这部分旅客减轻出行负担。 新型儿童服务产品的开发与云端科技的相结合。 在儿童车的设计上,我们进行了创新。锁采用电子太阳能车锁,轮胎采用pu复合材料,防爆且安全舒适,性能好。在车身一旁放置一次性防水罩布,在每次使用儿童车时进行更换,使儿童车干净卫生。儿童车上增加娱乐功能。而针对不同年龄阶层的客户开发两款APP也可满足不同客户的需求,让“悦童”共享儿童车真正的服务儿童,服务家长。 (二)调查可能存在的局限 由于时间、精力、学识不足等原因,我们的调查存在着局限性。还可以在以下两个方面改进: 1.数据来源区域范围有局限性 我们的数据调研区域为上海、深圳、河南、甘肃、广西。其中上海市的数据占主要成分,数据来源比较单一,数据存在局限性。我们试点城市定在上海,如要全国推行“悦童”共享儿童车,我们需在全国各个具有代表性的城市进行数据采集,使数据来源更加全面合理。 2.数据总量存在局限性 我们对目标人群的数据收集还不够广泛,我们采集的数据有一部分来自我们的潜在用户(爷爷奶奶),而我们的主要用户为年轻家长,数据的针对性不强,我们需对我们的主要用户再进行数据的采集、分析。 参考文献: [1]王虹,陈朋伟.共享经济模式发展特点及双向辩证分析[J].改革与开放,2017,24(034):72-73 [2]谢佳蒙.“共享经济”现状和影响因素[J].经济论坛,2018(1) [3]王政贻,何得桂.共享单车发展面临的公共性问题与治理路径[J].价格理论与实践,2017,8:418-421 [4]李永乐.浅谈共享单车的发展[J].中国战略新兴产业,2017(4) [5]耿淼,徐燕华,包莹莹.基于物联网技术的共享单车发展[J].无线互联科技,2017,22:12-13 [6]许兴.我国共享经济发展现状[J].中外企业家,2017,16 [7]Michael F. Goodchild. Sharing Imperfect Data [J]. [8] Boyd Cohen, Jan Kietzmann. Ride On! Mobility Business Models for the Sharing Economy [J]. 2014,27(3): 279-296 |