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摘要：在大数据的背景下，基础和传统的财务会计工作被信息化所代替。首先分了会计工作受到大数据的冲击，大数据颠覆了传统的会计职能、改变了会计信息的获取、处理和分析工作、基础财务人员被替代。在大数据背景下，会计工作面临数据技术落后、高端人才缺乏和信息安全等挑战。进而分析在大数据背景下，企业需要的人才类型，如大数据分析能力、管理会计知识和复合性知识的人才。最后提出会计人员如何结合大数据时代背景实现自身转型的建议，包括提高自身的管理能力、向管理会计转型、提高自身的硬实力和软技能，以此提高自身的综合能力和核心竞争力。

关键词：大数据；财务人员；财务转型；管理能力

随着经济的快速发展，科技学技术的飞速进步，互联网技术发展的速度越来越快，大数据时代也随之到来，提高了社会生产力，对于经济发展具有重要的贡献。大数据一般具有四个特征，即大量（volume）、多样性（variety）、速度（velocity）和价值（value），人们生产生活所产生的数据量十分庞大，数据类型非常丰富，种类十分繁多，蕴含着巨大的商业价值和经济价值，这就需要企业具有快速发掘、处理和分析大数据的能力，及时把握市场动态，做出快速反应，利用大数据为企业创造价值（王力强和李丹，2016）。

大数据时代的到来催生了许多与大数据紧密结合的新行业，改变了企业的经营环境和技术基础，在提高社会生产力的同时也带来了新的挑战。大数据大大提高了企业的生产效率和经营利润，降低了传统财务会计人员的重要性，会计人员面临着严峻的挑战，如果传统的财会人员只会重复性、简单性的财务会计工作，而不懂大数据知识，则对企业发展的贡献越来越小，面临着逐渐被市场淘汰的风险。因此，本文分析了大数据对于会计工作的冲击和挑战，明晰了当前会计行业在哪些方面需要进一步完善，分析大数据对会计人才能力的要求，以及会计人员转型的方向，以此推动会计人员转型，更好应对大数据的冲击和企业的人才需求。

一、大数据下会计工作的特点

（一）颠覆了传统会计职能

财务会计的重要职能是反映经理人的受托责任履行情况，通过对会计要素进行确认、计量和报告，记录企业过去的交易或事项，反映企业的历史经营状况，并且向利益相关者提供财务报告，接受投资者的监督，其重点在于记录历史，反映事实。而在大数据时代，会计不能仅仅记录、反映历史，对外发布报告，更重要在于面向未来，发挥预测职能，对内报告，提高企业的发展水平，提升企业价值，为企业更好的经营发展提供决策依据。市场竞争日益激烈，而且新的商业模式不断出现，企业的生存和发展面临严峻挑战，大数据能够为企业相关会计信息进行分析和处理，找到企业发展存在的问题，从而找到解决的方法，为企业发展提供对策。通过大数据分析，生成相应的分析和研究报告，对内履行规划、预测、决策的职能，更好的发挥会计的管理职能，提高企业内部的管理水平，提高企业生产效率，推动企业价值不断增加。

大数据大大节约了数据的搜集、处理、管理的程序、时间和成本，大大简化了会计人员的工作，提高了工作效率，也将会计人员从记账和算账中解放出来，有更多的时间和精力参与到企业的生产经营决策中去，更好的为企业发展服务。加强对企业自身的分析和报告，提高企业的自我发展能力、企业的决策水平和治理水平，推动企业深入发展，为企业创造更多的价值，这也是财会计人员面对大数据冲击的一个重要转型思路。

（二）改变了会计信息的获取、存储和处理工作

大数据的特征决定了会计数据的获取和处理与以往有很大的差距，改变了企业会计信息收集和处理的方式和速度。

一是会计数据和信息的获取更加便捷。以往的工作中，相关的财务会计数据来源和渠道相对单一，没有更加丰富的数据来源渠道，主要以纸质记录和保存，存储笨重，信息传递不便。而在大数据背景下，互联网技术得到迅速发展，海量的数据充斥着整个网络，企业产生的会计数据十分庞大，通过大数据搜索就能够快速便捷的获取大量的会计数据，而且数据信息能够广泛的存储在计算机中，传递非常方便和快速，大大提高了工作效率。

二是数据存储和处理的方式更加方便。大数据背景下，会计数据的收集和处理十分重要，因为数据中蕴含着巨大的商业价值，提高数据处理的速度和质量有利于提高生产效率。大数据为数据的存储提供了新的模式，能够将海量的数据存储在更大的互联网数据库中，根据企业经营的不同板块分别建立数据库，为企业生产、销售、投资、客户关系等提供分布式存储数据库，以便更好的对相关数据进行分析和管理。通过对海量数据进行提炼和加工，提取出有价值的信息资源，对其进行专业的统计分析，以便为企业的发展决策提供依据和支持。

（三）基础会计人员被替代

大数据所带来的优势是传统的财务会计岗位所无法提供的，它对企业价值提升的作用更大，企业的关注重点也会从以往的记账算账转为内部管理水平提升，从反映企业经营成果到企业价值创造。因为传统简单重复的工作将会被信息化所代替，大数据技术能够提供更加快速和便捷的方法处理和分析相关的会计信息，减轻了会计人员的工作负担，提高了工作效率（黄淑梅，2016）。数据获取越来越便利，降低了传统财务会计工作的难度，在新技术的运用下，大大简化了工作程序，降低了成本，所以最为基础的会计人员对于企业的重要性将会不断降低，企业对于会计人员的要求会越来越高，如果不懂大数据的相关知识，管理会计水平不足，基础会计人员的需求将会大大减少。

二、大数据背景下会计工作面临的挑战

（一）数据技术落后

虽然大数据时代到来了，但是企业中相应的硬件和软件设施并没有更新，达不到企业进行大数据分析和应用的要求。一是没有建立相应的网络平台储存相应的会计数据，企业在运行的过程中会产生大量的数据，如果不能进行收集和存储，就无法进行后续的大数据分析工作，数据分析结果作为企业决策的依据和基础，其准确性影响企业决策的科学性和企业效率的提升。二是企业会计平台没有及时更新，相应的软件和硬件有待进一步的加强，随着企业的数据信息越来越庞大，以往的方法难以满足现阶段企业数据分析的要求，缺乏新技术和方法的使用将会影响企业决策的科学性，对企业管理产生很大的阻碍。

（二）高端人才缺乏

传统的会计人员专注于企业的会计工作，而对大数据、云计算等方面的知识技能涉猎不足，数据分析性人才缺乏（王晨，2021）。而企业为了利用大数据所带来的优势，提高企业的运行效率和竞争力，会提高会计人才标准，特别是对高端人才的需求会增大。不仅需要会计人员有扎实的会计专业能力，有效保障企业日常会计工作的有效开展，还要会计人员懂得与大数据相关的知识和技能，实现会计实务和新兴技术的有机结合，提高企业的生产效率。但是当前缺乏这样的人才培育机制，会计人员的教育缺乏大数据的相关课程，造成会计人员学习的偏差，与现实的联系不紧密，而且许多在岗的工作人员对于“大数据+会计”的认识不足（潘美玲和王迪，2016），在实际的工作中并没有引起足够的重视和理解，而且受限于成本的考虑，许多企业在工作中也未能广泛推广，所以大部分企业都没有建立起高端会计人才队伍，企业会计工作的效率和质量有待于进一步提升。

（三）企业信息安全受到威胁

大数据为企业的生产经营带来了巨大的优势和便利，有效的提高了获取资源和数据的便利性和信息传递的速度，提高了企业的工作效率，也大大减轻了会计人员的工作负担。很多企业为了提高经营效率，节约更多的成本，提升自身的竞争力，都会依托互联网开展工作，企业的财务会计数据在网络中进行传输，相关的企业信息在网络中进行传播，但是随着数据资源在网络平台存储的数量越来越多，企业对互联网的依赖越来越重，企业的信息安全可能会受到一定的威胁，企业的数据可能受到泄露、篡改、盗取、删除等问题，如果不法分子通过网络平台侵犯企业核心数据，将会导致企业遭受重大损失，影响企业的可持续发展。如果企业会计数据的安全性得不到保障，那么会降低企业会计工作的质量，不利于企业的稳定发展。

三、大数据背景下财会人才需求类型

（一）数据分析型人才

大数据蕴含巨大的商业价值，已然成为一种重要的生产资料，对于企业来说具有十分重要的价值和意义。而大数据具有复杂性，要从中获取有价值的信息也十分困难，这需要财会人员具备很强的数据搜集、处理和分析能力，通过挖掘数据中的价值资源实现企业价值增值。大数据与会计的结合对会计人员的工作技能提出了更高的要求，要求会计人员要学习大数据相关的专业知识，学会编程、大数据分析等专业技能。会计人员需要重点培养数据挖掘、清洗、分析的能力（夏菁和周婉怡，2018），学会采集原始数据，并对其进行清洗和处理，剔除多余的和无用的数据，实现从纷繁复杂的数据信息中筛选出企业所需要的信息，对有价值的数据进行深入分析，找到企业发展存在的问题，并提出相关的解决方案，提高企业的管理和发展水平。

（二）管理会计人才

在大数据背景下，传统的记账算账类型的“账房先生”渐渐失去了竞争优势，不再被企业所广泛需要，企业的发展需求和战略要点也相应的发生了转移，他们提供的相关服务无法满足企业的发展需求。企业需要会计人员要根据会计信息为企业决策服务，为企业发展提供专业化的咨询建议，提高企业管理水平，为企业创造更大的价值。企业不仅需要会记账算账的人员，还需要财务会计人员具备一定的管理能力和战略眼光，能够站在企业综合发展的基础上为企业的长远发展服务（莫莹颖，2017）。其工作的重点不再是对外报告企业的经营成果，而是对内着力提高企业的发展水平和治理能力，通过各种管理会计工具的使用，帮助企业进行战略规划、税务筹划、绩效改革、风险管理、内部控制、资金筹措、投资决策等。也可以通过分析发现企业存在的问题，为实现企业更好的发展提供相应的解决方案，帮助企业实现更好的发展。

（三）复合型人才

随着企业发展的速度越来越快，业务模式越来越多，对于人才要求也越来越高，企业需要复合型的会计人员来应对更多的业务需求。高水平和高素质的会计人员对企业提高经营效率具有很大的帮助，而且企业对于会计的标准也越来越高，不仅需要会计人员有专业的会计知识，还要求会计人员要掌握大数据技术，拥有较强的数据分析能力，能够将大数据与会计有效的结合起来，更好的完成企业财务工作。会计人员需要懂得例如编程语言、数据挖掘、定量分析、数据可视化等等相关的知识和技术，同时，随着经济的发展，会计人员同样需要培养内部控制、战略管理、成本管理、税务筹划、绩效管理等方面的能力和素质，以便更好的提高企业的内部管理水平，为企业创造更大的价值。随着数据时代的发展，对于复合型人才的需求将会越来越强，会计人员需要学习更多的知识，以便适应企业对于人才的需求。

四、会计人员转型分析

（一）提高自身的综合能力

当传统的会计工作变得更加简单，财务会计岗位的重要性被大数据所带来的优势所削减，如果会计人员还仅仅停留于做好传统的会计工作，而没有与企业最新发展方向结合起来，将会有被淘汰的威胁。会计人员要思考如何提高自身的综合能力，要积极学习经济、管理、营销、战略、大数据、云计算等方面的知识，着力提高自身的管理、分析和决策等方面的能力，学会分析问题和解决问题，为企业的决策分析提供支持，让自己成为复合型的人才，提高对企业的价值贡献。

会计岗位的工作需要和大数据、信息化相结合，以提高其工作的贡献和价值，为企业的经营决策和内部管理服务，所以会计人员在做好自身会计工作的同时，也要学习经济、管理、运营、人工智能等方面的知识，拓展自身的眼界，提升自己的战略思维、管理能力、全局意识，努力提升自己的业务水平和综合能力，为企业内部管理服务，通过与会计工作的结合，为企业的成本管控、投资决策、税务筹划及绩效管理等方面提供建议和对策，从而提升企业的发展水平。

（二）加快向管理会计转型

大数据时代，新技术的出现冲击着会计人员的工作，会计人员要想实现更好的发展就必须要树立不断学习的理念，抛弃以往的思想观念，不断更新自己的知识体系，学习新知识和新技能，实现从财务会计向管理会计转型，以适应变化的会计环境（郭万莉，2015）。会计人员要立足于财务会计，并跳出财务会计的框架，学习管理会计知识和方法，帮助企业开展战略管理、预算管理、成本管理、营运管理、投融资管理等，以管理的视角来思考企业的发展问题，用新的会计方法解决企业问题。

管理会计着眼于企业内部管理问题，通过采用一系列的工具方法来提升企业管理水平。所以财务人员不能再仅仅着眼于自身的会计工作，还应该对基础会计工作进行拓展，以广阔的视角和新的角度来思考企业中的问题，积极推动会计工作与实际业务、内部管理和控制相结合，帮助企业进行决策分析，财务部门也要服务于企业决策，虽然会计工作变的得更加简单，但是很多决策类的工作仍然依赖于个人的职业判断和经验推理，需要通过分析为企业管理服务，提高内部管理水平。

（三）提高自身的硬实力和软技能

高水平和高素质的会计人员有利于提升企业的工作效率，对于企业越来越重要。会计人员要积极提升自身的综合能力，满足企业对人才的需求，提升自身对于企业的重要性。财务人员在强化自身专业知识的同时，要积极学习大数据方面的知识，强化自身的硬实力，提高自己的工作效率和竞争力。努力学习和掌握大数据的相关知识和技术，学习编程语言、数据可视化、数据挖掘、模型分析和预测等等与大数据相关的技能，学会挖掘有价值的数据资源，分析数据信息为企业决策提供支持和依据。

财务人员自身的软技能也变得越来越重要，沟通、管理、协作、组织等能力也是综合能力的一部分，它对于个人的职业发展具有十分重要的作用。财务人员要注重培养自身的软实力，全方面提升自身的实力，破除职业本身的短板和限制，向外展现自身的综合能力。严格遵循职业道德也是工作所必需的条件和素质，会计人员必须要遵守法律法规和职业规则，以合法合理的方式参与企业管理，提高自身对于企业的价值贡献，从而增强企业的竞争力。

五、总结

大数据时代的到来进一步推动企业生产效率的提高，推动了经济的进一步发展。大数据推动会计行业的深刻变革，改变了会计的工作方式和方法，进一步提高会计工作的效率，但是对传统会计人员也提出了更高的要求，会计人员要积极学习大数据的相关知识，提高自身的数据分析技能，也可以积极向管理会计转型，为企业内部管理和决策服务，聚焦于企业的价值创造和管理，以适应不断变化的环境对会计工作的要求。

参考文献：

[1]王力强,李丹.大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究[J].企业改革与管理,2016(05):106+110.

[2]黄淑梅.大数据时代会计人员知识和能力结构重构[J].内蒙古煤炭经济,2016(09):74+97.

[3]王晨.大数据背景下企业会计面临的挑战及对策研究[J].质量与市场,2021(22):88-90.

[4]潘美玲,王迪.大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略[J].商场现代化,2016(09):168-169.

[5]夏菁,周婉怡.大数据背景下会计人才的全新培养模式思考[J].财会月刊,2018(02):124-128.

[6]莫莹颖.大数据背景下财务会计向管理会计转型探究[J].财会学习,2017(19):93-94.

[7]郭万莉.大数据时代财务人员定位与转型的思考[J].财务与会计,2015(10):10-12.