徐鹏

（夸父科技有限公司，浙江 宁波 315000）
摘要：数字经济的发展正以不可阻挡的趋势重塑着全球经济发展格局，传统产业作为经济发展的重要基石，面临着日益增长的市场压力和竞争挑战。在这样的背景下，研究数字经济对传统产业转型升级的推动作用具有重要的现实意义。因此，本研究将分析数字经济对传统产业转型升级的内在机理，探讨存在的问题并提出相应的对策建议，以期为传统产业的数字化转型提供有益的参考。

关键词：数字经济；传统产业；转型升级；作用

在当今数字化时代，数字经济呈现出蓬勃发展的态势，正改变着经济社会的面貌。传统产业作为国民经济的重要组成部分，在长期的发展过程中面临着诸多挑战，如生产效率低下、创新能力不足、市场竞争力减弱等。而数字经济的出现，为其转型升级带来了新的契机和希望。数字经济凭借其独特的优势，如强大的数据处理能力、高效的信息传播速度和创新的业务模式，能够为传统产业注入新的活力，促进其在生产方式、管理模式、营销策略等方面的变革与创新。因此，研究数字经济对传统产业转型升级的推动作用具有重要的理论价值和现实意义。

一、数字经济与传统产业的相关理论基础

1.数字经济的内涵

数字经济是以数字化信息和通信技术为基础，以数据资源为核心要素，通过数字技术的应用和渗透，对各类经济活动进行高效整合、优化配置和创新驱动的经济体系，涵盖了从生产、分配、交换到消费的各个环节，包括电子商务、数字金融、智能制造、数字农业等诸多领域^[1]。

2.传统产业的概念与分类

从产业发展阶段来看，传统产业是相对于新兴的高技术产业而言的，它们在过去较长的时间里经历了从兴起、成长到成熟的过程，生产工艺和技术相对成熟，市场竞争也相对稳定。从产业性质来看，传统产业多为实体经济领域，如制造业中的纺织、钢铁、机械等行业，以及农业、建筑业等。这些产业为社会提供了基本的生产资料和生活必需品，是国家经济的基础。

按照国民经济行业分类，可分为第一产业中的传统农业，包括种植业、林业、畜牧业、渔业等；第二产业中的传统制造业，如汽车制造、化工、建材以及传统建筑业；第三产业中的传统服务业，如传统的交通运输业、批发零售业、住宿餐饮业等。按生产要素密集程度分类，有劳动密集型的传统产业，如服装加工、玩具制造等，这类产业主要依靠大量的劳动力投入；资本密集型的传统产业，如钢铁、船舶制造等，需要大量的资金投入用于购置设备、建设厂房等；还有技术密集型的传统产业，像电子制造、医药制造等行业，对技术研发和创新有较高要求。

二、数字经济推动传统产业转型升级的内在机理

1.技术创新效应

技术创新是数字经济推动传统产业转型升级的首要动力，数字技术不断取得突破并应用于各个领域，为传统产业带来了变革契机。例如，在农业领域，精准农业借助卫星定位、传感器、大数据等技术，实现了对农作物生长环境的实时监测和精准管理。农民可以通过手机应用程序获取土壤湿度、肥力、病虫害等信息，从而进行灌溉、施肥和病虫害防治，提高了农业生产效率和农产品质量。在工业领域，工业互联网平台将设备、生产线、工厂等各个环节连接起来，实现了生产过程的智能化监控和管理^[2]。通过大数据分析，企业可以预测设备故障，提前进行维护保养，减少停机时间；同时，根据市场需求快速调整生产计划，实现柔性化生产。这种技术创新不仅提升了传统产业的生产效率和产品质量，还催生了许多新的业态和商业模式，如共享制造、远程运维等，进一步拓展了传统产业的发展空间。

2.要素重组效应

数据要素的注入引发传统生产要素的结构性变革。数字经济发展催生新型生产要素配置体系，数据流牵引人才流、资金流、物资流重新组合。制造业中，设备运行数据与供应链数据的实时交互，推动库存管理从安全库存模式向需求拉动模式转变，降低原材料和半成品占压资金。数据要素的渗透还催生新型生产要素组合方式，如共享制造平台聚合闲置设备资源，通过智能排程系统实现跨企业产能协同。这种要素重组具有非线性特征，数据资源的价值随着应用场景拓展呈现指数级增长，传统要素的边际产出递减规律被打破。要素配置效率的提升不仅体现在单环节优化，更重要的是通过全要素数字化打通产业链各环节的"数据孤岛"。

3.市场拓展效应

数字空间延伸重构传统产业的商业边界，电子商务平台打破地理半径限制，使区域特色产品获得全国性市场通道，传统经销体系难以触达的长尾需求被有效激活。直播电商等新形态创造沉浸式消费体验，通过内容营销激发潜在需求，推动小众品类走向大众市场。工业品领域，在线供需匹配平台帮助中小企业突破地域限制，接入全球供应链网络。市场拓展呈现双向渗透特征，消费互联网数据反向指导生产端产品创新，生产端数字化能力又支撑个性化定制服务。这种市场延伸不仅扩大交易规模，更重要的是建立客户需求快速响应机制^[3]。用户行为数据的持续积累，使企业能够精准识别细分市场需求变化，动态调整产品结构和营销策略，形成"需求洞察-产品迭代-市场验证"的良性循环。

4.组织变革效应

传统科层制管理架构难以适应快速变化的市场需求，数字化企业普遍向网状组织结构演进。项目制团队打破部门壁垒，通过数据共享平台实现跨职能协作。决策机制由集中式转向分布式，一线员工通过移动终端直接获取市场反馈，在授权范围内自主决策。这种组织变革不仅提升运营效率，更重要的是培育出持续创新的组织基因^[4]。知识管理系统将个体经验转化为组织资产，在线协作工具支持跨地域团队无缝对接，组织学习效率显著提升。在产业层面，龙头企业通过工业互联网平台构建产业生态，与上下游企业形成数据驱动的协同网络。这种组织形态变革具有自增强特性，数字化能力越强的企业越容易吸引生态伙伴加入，进而巩固其在价值链中的主导地位。

三、数字经济推动传统产业转型升级面临的问题

1.技术层面挑战

（1）数字基础设施建设薄弱

许多传统产业由于长期依赖于传统的生产和管理方式，在数字基础设施方面的投入相对不足。例如，一些老旧的工厂仍然依赖过时的网络系统，导致数据传输速度慢、稳定性差，无法满足数字化生产的需求^[5]。此外，缺乏先进的传感器、物联网设备等，也限制了企业对生产环节的实时监控和数据分析能力，影响了生产效率和产品质量的提升。

（2）传统产业企业数字化技术人才短缺

随着数字技术的不断更新换代，企业需要具备专业知识和技能的数字人才来推动数字化转型。然而，目前传统产业企业面临着招不到、留不住数字人才的困境。一方面，高校和培训机构培养的数字人才往往更倾向于流向互联网、金融科技等热门行业，不愿投身传统产业；另一方面，企业内部缺乏对员工的数字化培训体系，导致员工数字素养普遍较低，难以适应数字化转型的工作要求。这种人才短缺现象阻碍了传统产业在技术研发、数据管理、智能制造等方面的进步，使得企业无法充分利用数字技术释放的红利，在激烈的市场竞争中处于劣势。

2.企业层面问题

（1）传统产业企业数字化转型意识淡薄

部分企业管理者对数字经济的发展趋势和潜在机遇认识不足，习惯于传统的经营模式和生产方式，缺乏对数字化转型的内在动力和紧迫感。他们认为现有的生产经营模式已经足够成熟，没有必要进行大规模的数字化改造，从而错过了利用数字技术提升竞争力的最佳时机。这种保守的观念导致企业在数字化转型上行动迟缓，无法及时跟上市场变化的步伐。

（2）企业数字化转型资金投入压力大

数字化转型需要大量的资金支持，包括硬件设备的购置、软件系统的开发、网络基础设施的建设以及人员的培训等方面。对于传统产业企业来说，这些额外的投入无疑增加了成本负担。特别是一些中小企业，本身资金实力有限，在面对数字化转型所需的高额资金时，往往力不从心。即使一些大型企业有一定的资金储备，也可能由于对数字化转型的投资回报存在疑虑，而不愿意大规模投入资金。这使得企业在数字化转型过程中面临资金瓶颈，难以全面推进数字化技术的应用和创新。

3.市场与政策环境问题

（1）数字经济市场监管体系不完善

随着数字经济的发展，新兴的业务模式和业态不断涌现，如平台经济、共享经济等。然而，相关的监管规则和法律法规未能及时跟上，导致市场中存在一些无序竞争、数据安全风险以及消费者权益保护不足等问题^[6]。例如，部分电商平台上存在的假冒伪劣商品问题，不仅损害了消费者的利益，也扰乱了市场秩序；一些企业在数据收集和使用过程中，缺乏规范的管理机制，导致用户数据泄露事件频发。

（2）区域数字经济发展不平衡

不同地区在数字基础设施建设、数字产业发展水平以及数字人才储备等方面存在较大差异。发达地区拥有先进的数字技术和完善的产业生态，吸引了大量数字人才和投资，数字经济发展迅速。而欠发达地区则在这些方面相对滞后，数字基础设施薄弱，缺乏优质的数字产业资源和人才集聚效应。这种区域差异导致传统产业在不同地区的转型升级难度和速度各不相同，进一步加剧了区域间经济发展的不平衡。

四、数字经济推动传统产业转型升级的策略建议

1.加强数字基础设施建设

（1）加大对数字基础设施的投资与布局  

为充分发挥数字经济对传统产业的赋能作用，需从资金投入、区域协调、技术适配等维度系统推进数字基础设施建设。政府应设立数字基建专项基金，通过财政预算倾斜、税收减免等方式吸引社会资本参与，重点支持5G基站、工业互联网、云计算中心等关键领域。在资金分配上，优先向制造业密集区、农业主产区及中小城市倾斜，避免区域间数字鸿沟扩大。例如，可对中西部县域的5G基站建设给予每座10%-15%的补贴，并通过PPP模式引导电信运营商与地方政府共建共享铁塔资源。针对传统产业特点，需定制化部署基础设施，在工业园区推广边缘计算节点以降低数据传输延迟，在农业产区布设物联网传感器实现墒情监测。此外，组建由工信部门牵头、行业协会参与的标准委员会，制定传统行业数字化改造的硬件接入规范，避免重复投资，形成“政府引导—市场主导—产业协同”的投资格局，夯实转型升级的硬件基础。

（2）建立数字基础设施共享机制  

破解数字资源闲置与重复建设矛盾，构建跨主体、跨行业的共享生态体系。一方面，由省级工信部门统筹建设工业互联网标识解析二级节点，要求国企、龙头企业的数据中心接入区域级共享平台，并制定数据接口、安全审计等技术标准。对于中小企业，可通过“资源券”形式给予补贴，企业每共享1TB存储资源或10台闲置设备算力，可兑换等值云计算服务。另一方面，在纺织、机械等集聚型产业园区推行“数字资源池”模式，整合企业分散的ERP系统、检测设备，由第三方运营商统一维护并按需分配使用权限。建立共享信用评价体系，将设备利用率、数据贡献度纳入企业技改项目评审指标，对评级AAA级企业优先给予智能制造专项资金支持。

2.提升企业数字技术创新能力

（1）加大研发投入，建立数字化研发机构与创新团队

将数字化研发能力建设纳入战略规划，通过制度性安排保障研发投入的持续性和稳定性，建议每年从营业收入中划拨固定比例（如3%-5%）作为数字化专项研发资金，优先用于关键技术攻关和人才队伍建设。对于规模以上企业，设立独立的数字化研究院或创新中心，集中力量突破行业共性技术难题^[7]。例如，机械制造企业成立智能装备实验室，重点研发基于机器视觉的缺陷检测系统或工艺参数优化算法；农业企业组建农业大数据分析团队，开发病虫害智能识别模型与精准施肥决策系统。中小微企业可通过行业协会牵头组建“联合研发中心”，共享实验设备与专家资源，降低独立研发成本。

（2）加强产学研合作

由地方科技部门牵头，每季度发布传统产业数字化转型技术需求清单，组织高校、科研院所与企业通过“揭榜挂帅”模式联合攻关。在装备制造、纺织服装等产业集群区域，支持龙头企业与高校共建产业技术研究院，实行“双院长制”（企业技术总监与高校学科带头人共同负责），聚焦数字孪生、柔性生产线等应用技术研发。建立科研成果转化中试基地，政府提供场地租金补贴，高校团队携带专利入驻，企业工程师参与样机调试，三方按约定比例共享知识产权收益。针对中小型企业技术吸收能力较弱的问题，支持行业协会搭建“技术经纪人”平台，筛选高校具备产业化潜力的科研成果，组织专家为企业定制技术改造方案，并提供全程技术指导服务。完善科研人员兼职兼薪政策，允许高校教师每周1天赴企业提供技术服务并依法获取报酬，同步将企业技术需求纳入高校科研考核指标。

（3）设立专项基金，支持开展数字技术研发项目与创新应用示范工程

通过专项资金引导企业开展数字化技术攻关与场景落地，省级财政设立“传统产业数字化创新基金”，重点支持国产工业软件、智能传感设备等技术研发，采取“企业申报—专家评审—分阶段拨付”机制。对研发周期超过2年的项目实行“里程碑”考核，每半年需提交原型系统测试报告，未达标者暂停后续资金拨付。针对特定行业痛点，每年遴选20-30个创新应用示范工程，例如在陶瓷行业支持“AI釉料配方优化系统”项目，在金属加工领域支持“能耗实时监控与优化平台”建设，对实现能耗降低15%以上或生产效率提升20%以上的项目，给予总投资额30%的后补助。建立示范工程推广联盟，要求入选企业开放车间参观通道，每季度组织技术路演，编写可复制的操作手册并向产业链上下游企业分发。金融机构配套推出“数字专利贷”，允许企业以数字化核心技术专利为质押物申请贷款，政府设立风险补偿池承担部分违约损失。通过“研发支持—应用验证—风险兜底”的全链条保障，加速数字技术从实验室走向生产线。

3.培育数字经济人才队伍

（1）优化高校与职业教育专业设置

为适应传统产业数字化转型需求，需从源头优化人才培养结构，推动教育体系与产业需求精准对接。教育主管部门应联合行业协会，每两年修订一次《数字经济相关专业目录》，动态增设如“智能制造工程”“农业大数据应用”等交叉学科专业，淘汰就业率低的陈旧专业。支持高校在机械、化工、纺织等传统专业中嵌入数字化模块，例如在机械设计课程中增加工业机器人编程实训，在纺织工程专业开设“AI花型设计与数字印染”必修课。针对职业院校，重点强化实操能力培养，开发“数字化产线调试”“工业互联网设备运维”等新型课程包，联合企业编写基于真实生产场景的实训手册。推动高校与龙头企业共建“数字技术产业学院”，实行“双导师制”，企业工程师承担30%以上实践课程教学任务，学生毕业设计需解决企业实际生产问题。

（2）开展面向传统产业企业员工的数字化技能培训与继续教育项目

针对传统产业员工数字技能薄弱的问题，构建分层分类的培训体系。对于企业管理层，由工信部门组织“数字化转型总裁班”，邀请标杆企业负责人讲解数字化战略规划方法。技术骨干重点开展工业软件应用、数据建模等专项培训，例如为机械行业工程师开设“CAD/CAE软件高阶应用”研修班，为农业技术人员设计“遥感数据分析与精准农业决策”实训课程。一线操作人员培训则聚焦设备数字化操作，如在纺织车间推广“智能验布机操作认证”，在冶金企业实施“数字仪表盘读数与异常预警”岗位达标考核。鼓励企业设立内部“数字化培训中心”，政府按设备采购费用的20%给予补贴，支持其购置虚拟现实（VR）焊接模拟器、数字孪生操作台等实训设备。对于中小微企业，由行业协会牵头开展“送教入企”行动，组织讲师团携带移动实训设备深入厂区，利用生产间隙开展4小时/周的模块化培训。同时，依托国家开放大学等平台建设“数字工匠”在线学习资源库，开发5分钟微课、故障排除动画等碎片化学习内容，方便员工利用工余时间提升技能。

4.完善数字经济政策法规体系

（1）加快制定法律法规与监管制度

针对数字经济发展中的新型法律关系与监管盲区，需加快构建适配传统产业转型需求的法规体系。建议由全国人大牵头制定《数字经济促进法》，明确数据要素产权界定、算法透明度要求、平台责任边界等基础规则，重点解决工业数据跨企业流通、农业传感器数据采集合法性等产业转型中的共性问题^[8]。在地方层面，支持省级政府出台《传统产业数字化改造条例》，规定企业数字化转型中的设备兼容性标准、数据接口规范等操作性细则，例如要求制造业企业新建生产线必须预留工业互联网接入端口。针对数据安全风险，建立“分级分类监管”机制，对钢铁、化工等高危行业实行关键设备联网备案制，企业需每季度向工信部门提交网络安全自检报告，监管部门按10%比例抽查并公示违规企业名单。

（2）出台专项扶持政策

围绕传统产业数字化转型痛点，设计精准化、差异化的政策工具包。对中小微企业实施“数字化改造设备采购补贴”，按智能传感器、工业软件等采购费用的20%给予补助，单个企业年度补贴上限50万元，申报流程简化为“线上提交发票—自动审核—直达账户”。针对重点行业设立转型引导基金，例如在纺织服装行业推出“AI设计应用推广计划”，企业采用AI辅助设计系统开发新款产品并通过市场验证的，每款产品给予一定金额奖励。建立“数字化转型税收抵扣链”，允许企业将数字化咨询费用、员工数字技能培训支出纳入增值税进项抵扣范围，对使用国产工业软件的企业额外给予15%所得税减免。对于县域传统企业，实施“数字服务下沉行动”，组织省级工业互联网平台企业以成本价为县级园区提供标准化SaaS服务包，政府按服务合同金额的40%给予平台企业补贴。

（3）建立健全区域间数字经济发展协调机制

建立省级数字经济联席会议制度，由分管副省长牵头，每月召开一次跨部门协调会，统筹解决跨市域的数据标准互认、算力资源调配等矛盾。在长三角、珠三角等城市群推行“数字新基建共建共享协议”，相邻城市联合投资建设区域云计算中心，按各市GDP比例分摊建设成本并共享50%的算力资源。针对中西部承接东部产业转移项目，实施“数字化能力捆绑转移”政策，要求东部企业在转移生产线时同步输出MES系统、设备物联网方案等数字化能力，接收地政府按转移数字化资产价值的5%给予奖励。建立跨区域数字证书互认机制，例如取得江苏省“智能车间认证”的企业，在安徽省申请同类政策支持时可免于重复评审。对于省际交界地带，设立“数字飞地经济区”，允许企业注册地与物理生产地分离，产值税收按比例分成，同时共享数字基础设施，形成“规划共商—设施共建—利益共享”的区域协同发展格局。

五、结语

综上所述，数字经济对传统产业转型升级具有推动作用，然而，在数字化转型的过程中，传统产业也面临着不少问题，对此，需要加强数字基础设施建设、提升企业数字技术创新能力、培育数字经济人才队伍以及完善数字经济政策法规体系，营造良好的数字经济发展生态环境。只有这样，传统产业才能在数字经济的浪潮中成功实现转型升级，实现高质量发展，为经济增长和社会进步做出更大贡献。

参考文献：

[1]周剑,徐小鹏,蔡丽,沈润东.数字经济推动传统产业转型升级的机理与路径研究[J].互联网周刊,2024(2):34-36.

[2]徐士博,章上峰.数字经济赋能传统产业转型升级的机制与路径研究[J].统计与管理,2024,39(6):4-16.

[3]王丹,惠宁,许潇丹.数字经济驱动中国传统产业创新发展研究[J].统计与信息论坛,2024,39(3):29-39.

[4]廖杉杉,鲁钊阳,李瑞琴.数字经济发展促进产业结构转型升级的实证研究[J].统计与决策,2024,40(2):29-34.

[5]赵欢.数字经济推动制造业转型升级的路径研究[J].中国管理信息化,2024,27(4):96-98.

[6]李圆圆.数字经济对产业结构转型升级的影响研究[J].知识经济,2024(30):44-46.

[7]任保平,巩羽浩.数字新质生产力推动传统产业新质化的机制与路径[J].兰州大学学报（社会科学版）,2024,52(3):13-22.

[8]刘鸿蕊.数字经济推动制造业转型升级研究[J].经济师,2024(12):19-20+23.