---以南京陆港为例

丁昊辰 王雨露 许林慧 肖君诺
（金陵科技学院商学院，江苏 南京 211199）

摘要：目前经济处于温和复苏的阶段，物流运输行业正迎来一系列机遇与考验。陆港作为物流体系中的重要枢纽，是供应链中的关键节点，其信息化水平直接影响到货物运输的效率和成本，所以发展陆港信息化变得尤为重要。本文通过文献研究法与数据分析法对江苏陆港信息化进行研究，探讨其发展现状、发展信息化的重要性、面临的挑战以及信息化的可行方法，最后利用ARIMA模型数据分析，对未来7年内我国港口的进出口总额进行了预测，验证大数据技术运用在陆港方面的可行性。

关键词：大数据技术；信息化；供应链

   一、引言

随着信息技术的普及与快速发展，许多信息化技术已经应用到交通运输中，并在供应链体系中起到了举足轻重的作用。陆港作为物流运输的重要部分、供应链的关键枢纽，具有巨大的潜力与发展空间，深受国家重视。但目前江苏的陆港信息化建设并不完善，无法做到全面普及，为陆港运输效率、仓储功能带来负面影响，不利于陆港型国家物流枢纽未来的发展。信息化技术是现代物流发展重要方向，是物流运输和供应链的核心竞争力。因此陆港运输应把信息化建设作为发展重点，完善信息化建设，加速确立数字经济优势。

二、陆港发展现状

1.陆港经济的概念

随着我国现代物流业的快速发展，陆港运输的建设运营需求量越来越大，建设要求也越来越高。“陆港”一词从18世纪以来，在经历四次关键性发展后，形成了如今的现代化陆港。早期陆港主要是承担基础物流功能的货物基站，而如今的现代化陆港是指沿海港口在内陆经济中心城市铁路、公路交汇处便于货物装卸、运输、存储、分拨和相关国际货运单证办理的支线港口和现代物流的操作平台，为内陆地区经济提供方便快捷的国际港口服务，是现代物流业不可或缺的重要组成部分，扮演着国际贸易，区域协调，资源整合的关键角色。陆港经济是平台经济的一种，本质是生产性服务。陆港运输依托陆港作为国家和区域物流枢纽的功能，通过整合物流资源，优化物流流程，为工业、农业等生产部门提供了重要的物流支撑和保障，尤其针对国际货运的存储配送、长距离跨地区运输等。这种服务性不仅贯穿于社会生产的各个方面，而且与生产关联度极高，是推动区域经济发展的重要力量。如今，如何充分发挥陆港作为国家和区域物流枢纽，促进陆港运输服务高效化与现代化是大家的关注点。

2.南京陆港发展现状

南京陆港发展近几年虽然取得了阶段性成果，但是放眼全局，仍存在许多挑战与不足。从南京陆港环境科技有限公司来看，该企业成立时间较短、企业规模较小、员工人数较少，这些因素都影响着南京陆港的发展成熟度。所以加速南京陆港的数字化进程，着力推动陆港功能的拓展，在技术与服务方面实现创新，深化数字化应用场景，对于南京陆港发展尤为重要。同时，现阶段大多数陆港企业积极寻求发展机会，响应国家号召，实施信息化战略，致力于建设汇集国际陆港、保税物流、国际快件、跨境电商等四大通关平台。信息化是指研发以计算机为代表的智能化工具以实现高效率、高质量生产，发展新兴生产力，并广泛运用于生产过程中，即以科技代替人工。陆港发展信息化能够以最小的成本带来最大的效益，为陆港产业的发展带来了新的机遇。陆港发展信息化作为解决问题的关键，可以有效实现信息传递与互通，提高物流运作的自动化程度和物流决策的水平，同时降低物流运作的成本。从其他陆港发展过程总结经验，我们认为南京陆港同样需要重视信息化水平不足的问题。信息化是当今发展的大趋势，陆港运输信息化是现代陆港产业的灵魂。在这一背景下，陆港运输应不断加强信息化建设，为客户提供更加优质、全面的物流服务^[1]。

三、陆港发展信息化的必要性

1.提高效率，节约资金时间

在陆港信息化建成之后，基于大数据的收集以及信息化的处理，实时监管货物动态与车辆去向，同时预测近期的货流量，更好的进行货物的仓储工作和列车的调度。从海港对于信息化应用的方面借鉴经验，洋山港自动化码头广泛应用了信息化、数字化、与人工智能，并产生了积极影响。在洋山港自动化码头的工作活动中，由于高度自动化的港口设备，作业人员只需留守在中控室里实时关注操作主界面，仅在发生异常情况或故障时，才需要人工介入处理。与劳动密集型相比，洋山港自动化码头作业效率提升了30%，作业成本降低了70%^[2]。由此可见信息化建设对于港口的效率提升与成本节约有着巨大作用。同时，通过信息化手段，陆港可以实现自动化操作和信息流的无缝对接，减少人工操作，缩短货物装卸时间。不仅优化了操作流程，还避免了人为失误，从而降低运营成本和人力成本，陆港信息化的建成也会提高整体效益。

2.优化管理，加强安全保障

信息化系统可以帮助管理者实时监控陆港工作状态以及供应链物流情况，从而进行数据分析和决策支持，优化资源配置和管理流程，并实时记录，全程可追溯。管理者通过实时监控系统随时获取的各类数据（如货物状态、设备运行情况、人员调度等），同时信息化系统可以帮助优化货物与列车的调度，便于快速做出调整和决策，减少等待时间和资源闲置，提高港口运转效率。信息化手段也可以帮助简化和优化业务流程（如报关、检验、清关等），提升整体管理效率。在安全管理方面，通过信息化手段可以加强对陆港安全的监控。发生安全事故时，信息化系统能够迅速收集和分析安全事件相关信息，为应急响应提供决策支持，缩短响应时间，降低事故损失。引入信息化设备和系统，可以减少人为操作，系统信息化决策，降低因人为失误导致的事故风险。此外通过信息化手段，陆港可以探索新的业务模式和服务方式，如跨境电商物流、冷链物流等。

3.提高服务，增加客户满意度

信息化技术使得港口服务更加透明和可追踪，让客户随时了解物流位置和供应链状况，提升客户对服务的信任感和满意度。通过信息化手段，客户可以方便地进行在线预约、申请和支付，减少了传统人工操作的繁琐和等待时间。同时实现了港口与客户之间的信息实时传递，减少信息传递中的误差和延迟，提升沟通效率，提高服务便捷性，优化了客户的体验。信息化系统可以对大量的业务数据进行分析和挖掘，为客户提供有价值的决策支持信息，如货物流向分析、运输成本分析等。信息化系统通过对这些数据进行分析，可以预测出货物需量、运输能力等关键指标，以及指标的变动趋势。并且提前预警潜在问题，根据预测提供个性化的服务方案和推荐，满足不同客户的特定需求制定更加科学合理的决策。通过这些信息化措施，陆港可以显著提升服务质量，增强客户满意度，树立良好的市场声誉，并在竞争中脱颖而出。

4.顺应时代，融入企业供应链

如今信息化是陆港高质量发展的必经之路，电子商务也成为了当今主流的商业活动，我们认为利用信息化的技术使得陆港融入企业的供应链中去能实现供应链各环节的高效协同和优化升级。我们计算了物流及邮政服务企业电子商务销售额和有电子商务交易活动的物流及邮政服务企业数之间的相关系数如下：

表1 相关系数值

二者间的强正相关（r=0.703，p=0.023）凸显了电子商务在该行业的关键作用。这一发现强调了推动陆港信息化的重要性，因为信息化不仅能提升物流效率，还能吸引更多企业参与电子商务，进而扩大销售额。因此，加强陆港信息化建设，使陆港融入供应链中去，对于促进交通运输、仓储和邮政业等物流及邮政服务企业的整体发展具有重要意义。

我们认为通过构建智慧供应链服务平台，陆港能够整合电子商务供应链业务全链条，实现全流程、“一站式”智慧供应链服务。借助大数据与云计算技术，实时深入分析电商企业的货物需求及运输习惯等数据，为电商企业提供更加定制化、精准的服务解决方案。同时，通过数据分析预测运营高峰期与低谷期，优化仓储和运输方案，提升整体运营效率。物联网技术在陆港中的应用，使得货物在仓储、运输等各环节的信息能够实时更新和共享，增强了供应链的透明度和可追溯性。

四、陆港发展信息化的挑战

1.发展陆港信息化，打破基础设施建设落后的局面

目前国内诸多陆港已经初步具备了铁路场站和内河码头，又先后建设了海关监管查验场所、进口保税仓库、集装箱服务中心和出口监管仓库。但通过深入分析国际国内先进的国际陆港功能选择和布局，总结国际陆港功能体系构建的一般规律^[3]，结合大部分国内陆港实际情况，还是存在设施建设落后、能级水平不高的问题。其中因为选址不够科学，满足不了未来的发展规划；由于设施老化，导致港口事故和损失；进口保税仓库和集装箱堆场建好又搬迁重建，导致了资源和资金的浪费等问题亟须得到解决。这些问题需要大规模的计算、推演以及定期检查，通过信息化技术的辅助可以完成这些大规模任务。

2.发展陆港信息化，加强陆港规划管理

“十四五”时期经济社会发展必须遵循系统观念，系统本身具有结构性特征，各个要素不是单一线性排列而是环形网状排列。^[4]因利益多元化和执行碎片化导致的国内陆港的管理问题，需要通过行政压力辅之信息化发展来解决。其中，面临如何加强陆港物流运输规划设计，打破内部“集体行动困境”，行动上的“各自为政”的局面；推进陆港分散资源整合重组，将闲置的资源及时准确地分配到需要的地方；发挥领导小组作用，确保整合重组稳妥有序推进等挑战需要良好的管理模式来引导。发展陆港信息化可以通过信息技术很好地配合行政部门，达到事半功倍的规划管理效果。

3.发展陆港信息化，推进国家物流枢纽整体化建设

目前，我国陆港型物流枢纽建设缺乏整体发展规划，导致其建设缺乏科学依据，出现了盲目建设、各自为战等问题。^[5]以江苏省内陆港及其附近陆港为例，从开行中欧班列业务来看，省内连云港、苏州、南京、海安也开行中欧（中亚）班列，省外集团北面山东省是全国开行班列城市最多的省份，南面和西面的安徽合肥、浙江义乌、河南郑州等城市都已开行中欧班列，区域竞争激烈，整体来看产品同质化竞争较为严重。此时就需要利用系统思维，将各地物流枢纽联系起来，形成一个联系的整体，在这个整体中各司其职，减少重复的工作。发展陆港信息化可以通过应用信息技术，对相关数据信息进行采集、传输，以此为机构、政府、企业提供准确的数据支持，达到推动国家物流枢纽整体化建设的目的。

五、陆港发展信息化的方法

1.信息化基础设施建设

陆港信息化基础设施需要能够处理大量的数据，并具备高可用性和安全性，涵盖了智能感知设备、网络通信设施、数据处理与存储设施以及软件应用平台等多个方面。我们认为注重前瞻性和实用性相结合，一方面，要紧跟信息技术发展的步伐，积极引进和应用先进的技术和设备，确保陆港信息化水平始终走在前列。另一方面，要结合陆港的实际运营需求，量身定制信息化解决方案，确保信息化设施能够真正发挥作用，提升运营效率和管理水平。建设完善高速、稳定、安全的信息化基础设施，将为陆港提供全面、准确、实时的数据支持，为决策提供更加科学、精准的依据，为陆港的各项应用提供基础支撑，构建智慧型供应链，时刻关注物流动态。

2.数据采集与处理

（1）数据资源采集获取技术

数据资源采集获取技术分为针对结构化数据的数据导入导出工具、SQL脚本、软件接口、和数据爬虫等定时推送技术。利用物联网技术，通过部署各类传感器、RFID标签、GPS定位等设备，实时采集陆港物流数据，如货物状态、运输情况、仓储信息等。非结构化信息的获取需要批量采集非结构化数据的元数据信息，通过元数据信息来对非结构化数据进行描述，来达到大数据平台的获取需求。

（2）数据存储技术

大数据的存储主要采用分布式存储技术，比较成熟的技术包括Hadoop的HDFS集群以及由HDFS集群和结构化数据库My SQL集群共同组成大数据存储平台。采用这种数据存储方法既保证了多种数据的存储，并且可以有效的利用Hive、Spark、Map Reduce等技术对大数据进行离线计算。从而可以有效地提高大数据的计算处理效率和处理质量，缩短处理时间，提升数据利用率。

（3）大数据处理技术

在大数据处理技术中 ，通过分类、整合、存储、分析和可视化等手段，对收集到的数据挖掘有价值的信息。采用分布式计算框架和大数据技术，提高数据处理效率和质量。基于分布式的全文搜索引警与数据分析引擎。该技术能实现大数据平台的数据搜索、分析和探索能力，具备良好的可扩展性和二次开发程序接口，可以为大数据整合提供完整的搜索解决方案。基于OLAP (联机分析)技术可以使用大数据方便的形成数据画像、各类报表。通过深入的数据挖掘可以形成针对访问用户的精准数据画像，典型的应用包括各类电商平台的推荐系统和保险营销的营销系统。^[6]

3.利用ARIMA模型数据分析，并进行预测

近年来，随着我国科技水平与信息化建设的飞速推进，我国大部分陆港正逐步迈入智慧化、信息化的新阶段。这一转型不仅显著提升了港口作业效率，还极大地增强了物流供应链的透明度与响应速度，为国内外贸易的繁荣发展奠定了坚实基础。在此背景下，我们深入探讨了我国港口经济发展的量化趋势，特别聚焦于近20年来港口净出口总值的演变情况。

通过广泛收集国家统计部门发布的权威数据，构建了一个基于时间序列分析的高级模型——ARIMA（自回归积分滑动平均模型）。ARIMA模型以其在处理非平稳时间序列数据中的卓越表现而被广泛应用于经济预测领域。该模型不仅考虑了数据的历史变化趋势，还融入了随机误差项的动态影响，从而能够更为精准地捕捉并预测未来发展趋势。^[7] 

在建立模型的过程中，本文首先对原始数据进行了细致的预处理，包括数据清洗、缺失值填补、季节性调整等步骤，以确保模型的输入数据质量。随后，通过多次迭代与优化，确定了模型的最佳参数组合，包括自回归项、差分阶数及移动平均项的设定，以最大化模型的拟合效果。

图1 ARIMA模型图

最终，利用这我们精心构建的ARIMA模型，我们预测了2024年至2028年我国港口的进出口总值进行。据新华社报道，2024年我国货物贸易进出口总值43.85万亿元^[8]，预测值为43.40万亿元，真实数据与ARIMA模型的拟合程度相当高，预测值与实际历史数据之间展现出了良好的一致性，这不仅验证了模型的科学性与可靠性，也为我们理解并展望我国港口经济的未来发展提供了有力的数据支持。因此，在综合考虑模型性能与实际应用场景的前提下，我们近似认为该预测结果是准确且具有参考价值的。

表2 进出口总值预测值

所以，陆港信息化建设对于预测未来货物吞吐量是可行的。同时我们还可以利用大数据对车辆出入时间、装卸率、燃料消耗等进行预测，这对陆港高质量发展以及融入供应链提供了有力支撑。

利用ARIMA模型预测陆港信息时能够充分考虑时间序列数据的自相关性、趋势性和季节性特征，通过对历史数据的深入分析，捕捉数据中的内在规律，从而进行较为准确的预测。并且ARIMA模型适用于各种类型的时间序列数据，包括非平稳序列。通过差分运算，可以将非平稳序列转化为平稳序列，进而进行建模和预测。同时参数可以根据实际数据特征进行灵活调整，以优化模型的预测性能。这一特性使得ARIMA模型能够适应陆港信息中可能存在的复杂变化和不确定性，如突发事件、政策调整等引起的数据波动。最后，ARIMA模型的建模和预测过程相对简单明了，易于实施和操作也是我们认为它能很好的用于预测陆港信息的原因之一。所以利用ARIMA模型预测陆港信息具有准确性高、适应性强、灵活性好、可解释性强以及易于实施等优点。我们认为这些优点使得ARIMA模型成为陆港信息预测领域中的一种有效工具和方法。

六、结语

信息化的建设是陆港发展中重要的一环，也是目前供应链物流发展的趋势，在实现陆港功能提升的过程中有着不可或缺的主导地位。江苏陆港要实现这一目标需要深刻认识到陆港发展方向，明确信息化所面对的挑战。一步步完成信息化的基础建设，灵活运用各种大数据技术，提高陆港供应链和物流管理的质量，形成信息化的陆港工作系统，为实施的陆港工作提供有力支持推动陆港经济的繁荣与进步。

参考文献：

[1] 杨凯.现代物流企业信息化发展策略分析[J].企业改革与管理,2023(23):77-79.

[2] 常河山.洋山港，链接中国与世界的“航运磁场”［N］.报纸名现代物流报，2024年7月10日(第004版).

[3]王芸. 徐州HHGJ陆港集团竞争战略选择与实施研究[D]. 徐州：中国矿业大学,2023.

[4]王尚斌. 府际合作视角下甘肃省国际陆港管理问题与对策研究——以兰州市和武威市为例[D]. 兰州:兰州大学,2023.

[5]王业婷. 陆港型国家物流枢纽建设及信息化发展研究[J]. 中国科技投资,2023(35):16-17,29.

[6]李聪. 物流信息大数据分析方法研究及应用[D].武汉：武汉理工大学,2015.

[7]赵昕晖,郭智强.基于大数据的信息化整合方法及建议[J].甘肃科技,2021,37(17):6-7+38.

[8] 新华社. 超43万亿元！这份外贸“成绩单”可圈可点[EB/OL]. 新华社，2025年1月13日https://www.news.cn/fortune/20250113/8f3684f3134643718a3b7109d06dfdd8/c.html