曾爱华

（湖南信息学院国际商学院，湖南 长沙 410151）

摘要：随着信息技术的飞速发展，数字经济已成为全球经济增长的新引擎。本文从理论与实践两个层面深入探讨数字经济与实体经济融合的内涵、现状、影响因素及融合模式，旨在为推动经济高质量发展提供理论支持与实践参考。研究发现，数字经济与实体经济融合能够显著提升经济发展的质量和效益，但目前仍面临诸多挑战，如技术瓶颈、人才短缺、政策支持不足等。通过构建合理的指标体系和分析模型，本文揭示了两者融合的内在规律和关键影响因素，为制定精准有效的政策措施提供了科学依据。

关键词：数字经济；实体经济；融合模式

   一、引言

在当今数字化时代，数字经济正以惊人的速度蓬勃发展，成为全球经济的重要驱动力。它不仅改变了传统的生产方式和商业模式，还为实体经济注入了新的活力。数字经济与实体经济的融合，绝非简单的相加，而是通过数字技术深度渗透到实体经济的各个环节，实现资源的优化配置、效率的大幅提升和创新的全面激发。从宏观层面来看，数字经济与实体经济的融合是推动经济结构优化升级、实现经济高质量发展的关键路径。它能够打破传统产业的边界，催生出智能制造、智慧农业、数字金融等新业态和新模式，为经济增长带来新的动力和机遇。

 二、数字经济与实体经济融合的内涵与特征

1.内涵

数字经济与实体经济的融合，本质上是数字技术与传统实体经济的深度融合。数字经济以数据、算力、算法等为核心要素，通过互联网、大数据、人工智能、区块链等技术手段，对实体经济的生产、分配、流通、消费等环节进行全方位的改造和优化。如在制造业中，通过工业互联网平台实现生产设备的互联互通，利用大数据分析优化生产流程，提高生产效率和产品质量；在农业领域，借助物联网技术实现农业生产环境的精准监测和智能化管理，提升农业生产效益。这种融合不是简单的技术叠加，而是一种系统性的变革。它要求企业重新审视自身的生产逻辑和商业逻辑，打破传统的线性生产模式，构建以数据驱动的智能化生产体系。

2.特征

   （1）高度渗透性

数字技术能够深入到实体经济的各个领域，从制造业到服务业，从工业到农业，无处不在。它像空气一样，渗透到每一个角落，改变着传统产业的运行方式和逻辑。以金融行业为例，移动支付、网络银行等数字金融服务已经普及到日常生活的方方面面，从街边小店的二维码支付到跨国企业的跨境结算，数字技术彻底改变了金融服务的交付方式和用户体验。在教育领域，在线教育平台通过互联网将优质教育资源输送到偏远地区，打破了传统教育的时空限制，让更多人享受到平等的教育机会。这种高度渗透性使得数字经济成为推动社会全面进步的重要力量。

（2）创新性

融合过程不断催生新技术、新产品、新业态和新模式。如共享经济模式的出现，改变了传统的资源配置方式；智能制造的兴起，颠覆了传统的生产制造模式。共享经济借助数字平台将闲置资源进行高效整合和分配，如共享单车、共享汽车等模式，不仅提高了资源利用率，还为消费者提供了更加便捷、灵活的服务选择。智能制造则通过人工智能、机器人技术等实现生产过程的自动化和智能化，使企业能够生产出更加个性化、高质量的产品。

（3）协同性

数字经济与实体经济的融合不是单向的，而是相互促进、协同发展的。实体经济为数字经济提供了广阔的应用场景和数据资源，而数字经济则为实体经济注入了新的活力和创新动力。以智慧城市建设为例，城市的交通、能源、医疗等实体经济系统通过物联网、大数据等数字技术实现了互联互通和协同运作。交通系统通过实时监测路况数据，优化信号灯控制和交通流量分配；能源系统根据用电需求的实时变化，智能调节发电和供电计划；医疗系统通过远程医疗平台，实现医疗资源的共享和医疗服务的高效配送。这种协同效应不仅提升了城市的运行效率，还为居民创造了更加便捷、舒适的生活环境，同时也为数字技术企业提供了丰富的应用场景和市场机会，促进了数字经济的繁荣发展。

 三、数字经济与实体经济融合的现状分析

1.全球视角

从全球范围来看，发达国家在数字经济与实体经济融合方面处于领先地位。以美国为例，其制造业的数字化转型程度较高，许多企业已经实现了智能制造和工业互联网的广泛应用。如通用电气（GE）公司通过工业互联网平台 Predix，将全球数以万计的工业设备连接起来，实现了设备的远程监控、故障诊断和性能优化，大幅提高了设备的运行效率和可靠性。德国的 “工业 4.0” 战略也在推动制造业的数字化、智能化升级方面取得了显著成效。西门子等企业通过数字化双胞胎技术，在虚拟环境中对生产过程进行模拟和优化，然后再将优化方案应用于实际生产，有效缩短了产品研发周期和生产成本。

2.中国视角

在中国，数字经济与实体经济的融合呈现出快速发展的态势。近年来，中国政府出台了一系列政策措施，推动数字技术与实体经济的深度融合。在制造业领域，智能制造试点示范项目不断推进，工业互联网平台逐渐兴起；在农业领域，智慧农业的应用范围不断扩大；在服务业领域，数字金融、电子商务等新业态蓬勃发展。但同时，也存在一些问题和挑战：不同地区之间的数字鸿沟依然存在，东部地区与中西部地区在数字基础设施建设、数字技术应用等方面存在较大差距。以 5G 网络建设为例，截至 2023 年，东部沿海发达地区的 5G 基站密度已经达到每平方公里 10 个以上，而部分中西部偏远地区的 5G 基站密度不足每平方公里 1 个，这严重影响了中西部地区数字经济与实体经济融合的进程。中小企业的数字化转型面临资金、技术、人才等多方面的制约。许多中小企业由于缺乏足够的资金投入，无法购置先进的数字化设备和软件系统；同时，也难以吸引和留住既懂数字技术又懂实体经济运营的复合型人才，导致数字化转型项目难以有效开展。

    四、数字经济与实体经济融合的影响因素

1.技术因素

（1）数字技术的成熟度

数字技术如 5G、大数据、人工智能、区块链等的成熟度直接影响着其在实体经济中的应用效果。技术的稳定性和可靠性是企业进行数字化转型的重要考量因素。以 5G 技术为例，其低延迟、高带宽和大规模连接的特性为工业互联网、智能交通等领域提供了强大的技术支撑。然而，在 5G 技术发展的初期，其网络覆盖范围有限、设备成本高昂等问题制约了其在实体经济中的广泛应用。随着 5G 技术的不断成熟和完善，基站建设成本逐渐降低，网络覆盖范围不断扩大，其在实体经济中的应用场景也越来越丰富，在远程医疗手术、无人驾驶车辆等对网络延迟要求极高的应用逐渐成为现实。

（2）技术标准和规范

统一的技术标准和规范有助于数字技术在不同行业和企业之间的推广和应用，降低融合成本，提高融合效率。在物联网领域，由于缺乏统一的标准和协议，不同厂商生产的物联网设备往往无法实现互联互通，形成了一个个 “数据孤岛”，严重影响了物联网技术在实体经济中的应用效果。为了推动物联网产业的发展，国际组织和各国政府纷纷制定了一系列技术标准和规范，如 IEEE 802.15.4 标准用于低速无线个域网通信，Modbus TCP/IP 标准用于工业自动化设备的通信等。这些标准和规范的制定和推广，使得物联网设备之间的兼容性和互操作性得到显著提升，促进了物联网技术在智能家居、智能工厂等领域的广泛应用。

2.经济因素

    （1）实体经济的数字化基础

实体经济的数字化基础包括企业的信息化水平、生产设备的数字化程度等。良好的数字化基础能够为数字经济与实体经济的融合提供有力支撑。一家已经实现了企业资源规划（ERP）系统和制造执行系统（MES）深度集成的制造业企业，其生产计划、物料配送、设备监控等环节已经实现了信息化管理。在进行数字化转型时，这类企业可以更容易地将大数据分析、人工智能等数字技术融入到现有的生产管理体系中，实现生产过程的智能化优化和预测性维护。相反，对于那些仍然依赖于手工记录和纸质流程的企业，数字化转型的难度将大大增加，需要先进行基础的信息化建设，才能逐步开展更高级的数字化应用。

（2）经济结构和产业布局

不同的经济结构和产业布局对数字经济与实体经济的融合需求和融合方式有所不同。以制造业为主导的地区可能更注重工业互联网和智能制造的应用，而以服务业为主导的地区则可能更关注数字金融和电子商务的发展。在长三角地区，制造业基础雄厚，产业链完整，因此当地政府和企业大力推动工业互联网平台建设，通过平台实现产业链上下游企业的协同设计、协同生产和协同物流，提高了整个产业链的效率和竞争力。而在粤港澳大湾区，服务业特别是金融和科技服务发达，数字金融创新层出不穷。移动支付、跨境金融区块链平台等数字金融应用在这里得到了广泛应用，为实体经济的发展提供了多元化的金融支持，同时也促进了金融科技产业的快速发展。

3.社会因素

（1）人才供给

数字经济与实体经济的融合需要大量既懂数字技术又懂实体经济的复合型人才。目前，人才短缺是制约融合进程的重要因素之一。高校和职业院校作为人才培养的主要阵地，需要根据市场需求调整专业设置和课程体系。一些高校已经开始设立智能制造工程、数据科学与大数据技术等新专业，培养适应数字经济与实体经济融合发展需求的高素质人才。同时，企业也应加强与高校、科研机构的合作，开展定制化人才培养项目和实习实训基地建设，提高人才的实践能力和创新精神。华为公司与多所高校合作开展 “华为ICT学院” 项目，通过联合制定人才培养方案、提供实践教学设备和师资培训等方式，为社会培养了大量的数字通信和信息技术人才，这些人才在推动数字经济与实体经济融合的过程中发挥了重要作用。

 （2）社会认知和接受度

社会对数字经济与实体经济融合的认知和接受度也会影响其发展。包括企业管理者、员工、消费者等在内的社会各界对融合的认知程度和接受意愿，直接关系到融合的推进速度和效果。 对于企业管理者来说，需要充分认识到数字化转型的重要性和紧迫性，积极投入资源开展数字化项目建设。对于员工来说，需要通过培训和学习，掌握新的数字技术和工作方式，适应企业数字化转型带来的岗位变化和工作要求。对于消费者来说，需要提高对数字产品和服务的认知度和信任度，积极尝试和使用新的数字消费模式。在疫情期间，许多消费者开始接受和使用在线医疗、在线教育等数字服务，这不仅推动了相关数字产业的发展，也促使传统医疗和教育机构加快数字化转型的步伐，提高了社会对数字经济与实体经济融合的认知和接受程度。

4.政策因素

   （1）政策支持和引导

政府的政策支持和引导对数字经济与实体经济的融合具有重要作用。包括财政政策、税收政策、产业政策等在内的政策措施能够为融合提供良好的政策环境和激励机制。政府可以通过设立专项产业基金，对数字经济与实体经济融合的关键技术研发、重大项目建设和示范应用给予资金支持。如中国工信部设立了工业互联网创新发展工程专项基金，支持了一批工业互联网平台企业和智能制造系统解决方案供应商的发展。税收政策方面，政府可以对开展数字化转型的企业给予税收减免或优惠，降低企业的数字化转型成本。产业政策方面，政府可以通过制定产业发展规划和指导目录，引导资源向数字经济与实体经济融合的重点领域和关键环节集聚，促进产业的协同发展。

（2法规和监管

完善的法规和监管体系能够保障数字经济与实体经济融合过程中的市场秩序和公平竞争，保护企业和消费者的合法权益。在数据安全和隐私保护方面，政府需要制定严格的法律法规，明确企业在数据收集、存储、使用和共享过程中的责任和义务，防止数据泄露和滥用事件的发生。例如，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）对企业的数据处理活动进行了严格规范，为企业在数字经济与实体经济融合过程中处理个人数据提供了明确的法律框架。在市场准入和竞争监管方面，政府需要防止数字平台企业利用其市场支配地位从事垄断行为，保护中小企业的创新和发展空间。同时，对于新兴的数字经济与实体经济融合业务模式，如共享经济、零工经济等，政府需要及时制定相应的监管政策，在鼓励创新的同时保障社会公共利益和市场秩序的稳定。

五、数字经济与实体经济融合的模式与路径

1.融合模式

（1）技术嵌入模式

将数字技术嵌入到实体经济的生产、管理、销售等各个环节，实现技术的深度应用。在生产环节引入自动化生产设备和智能控制系统，提高生产效率和产品质量；在管理环节应用企业资源规划（ERP）系统和客户关系管理（CRM）系统，优化管理流程和提高管理效率。以家电制造企业为例，通过在生产线上引入工业机器人和自动化检测设备，实现了生产过程的自动化和智能化，生产效率提高了 30% 以上，产品合格率也显著提升。在管理方面，通过实施 ERP 系统，企业能够实时掌握生产计划执行情况、库存水平和销售订单信息，实现了资源的最优配置和供应链的协同运作。同时，利用 CRM 系统对客户数据进行分析和挖掘，企业可以为客户提供更加个性化的服务和精准的营销推荐，提高了客户满意度和忠诚度。

（2）平台驱动模式

通过构建数字平台，促进实体经济企业之间的资源共享和协同合作。工业互联网平台能够实现生产设备的互联互通和生产数据的共享，推动制造业的智能化生产和协同制造；电子商务平台能够连接生产企业、供应商和消费者，优化供应链管理和营销渠道。像海尔的 Cosmoplat 工业互联网平台，不仅连接了海尔自身的生产设备和工厂，还将众多供应商和合作伙伴纳入平台，实现了从产品研发、生产制造到销售服务的全流程协同。平台上的供应商可以实时获取生产订单需求，提前安排原材料供应和生产计划；生产企业可以通过平台监控供应商的生产和配送进度，及时调整自身生产计划；消费者也可以通过平台参与产品设计和定制，满足个性化需求。

（3）数据赋能模式

利用大数据分析技术，挖掘实体经济中的数据价值，为企业决策和创新发展提供支持。通过对消费者数据的分析，实现精准营销和个性化推荐；通过对生产数据的分析，优化生产流程和提高生产效率。一家服装零售企业通过收集和分析消费者的购买行为数据、浏览历史数据和社交媒体数据，构建了精准的用户画像。基于用户画像，企业可以为不同消费者群体推荐符合其风格和喜好的服装款式，提高了营销效果和销售转化率。同时，通过对生产数据的分析，企业发现了生产过程中的瓶颈环节和质量问题，针对性地进行了生产流程优化和质量控制改进，生产效率提升了 20%，次品率降低了 15%。数据赋能模式充分发挥了数据作为生产要素的作用，帮助实体企业实现了从传统经验决策向数据驱动决策的转变，提升了企业的核心竞争力和创新能力。

2.融合路径

   （1）加强数字基础设施建设

数字基础设施是数字经济与实体经济融合的基础。要加快 5G 网络、数据中心、工业互联网等新型基础设施建设，提高数字基础设施的覆盖率和服务质量。政府应加大对中西部地区和农村偏远地区的数字基础设施建设投入，缩小地区之间的数字鸿沟。通过实施电信普遍服务补偿机制，鼓励电信运营商在偏远地区建设 5G 基站和宽带网络，提高农村地区的网络覆盖水平。同时，要注重数字基础设施的互联互通和互操作性，推动不同地区、不同企业的数字基础设施实现无缝对接。

   （2）推动实体经济数字化转型

鼓励实体经济企业加大对数字化技术的应用和创新投入，推进生产设备的数字化改造、生产流程的智能化升级和管理模式的创新。政府可以通过制定数字化转型指南和标准，为企业提供明确的转型方向和操作规范。如发布《智能制造能力成熟度模型》国家标准，引导制造企业评估自身智能制造水平，并按照标准要求逐步提升数字化转型能力。同时，要加强对中小企业的支持和引导，帮助其克服数字化转型过程中的困难和障碍。设立中小企业数字化转型专项扶持资金，为中小企业提供数字化诊断服务、设备融资租赁补贴和数字化转型培训等支持，降低中小企业的数字化转型门槛和成本。

   （3）促进数字技术与实体经济协同创新

加强产学研合作，构建数字技术与实体经济协同创新体系。鼓励高校、科研机构与企业开展合作研发项目，共同攻克数字技术在实体经济应用中的关键难题，推动数字技术与实体经济的深度融合和创新发展。如清华大学与碧桂园集团合作成立了新型建筑机器人联合研发中心，双方发挥各自在科研创新和工程实践方面的优势，共同开展建筑机器人的研发和应用推广工作。通过产学研合作，不仅加速了数字技术在建筑行业的应用落地，还为企业培养了一批掌握建筑机器人技术和应用的专业人才，推动了建筑行业的数字化转型和创新发展。同时，要完善科技成果转移转化机制，建立技术交易市场和知识产权运营平台，促进数字技术成果与实体经济企业的有效对接和商业化应用，提高数字技术的转化效率和经济效益。

   （4）完善人才培养和引进机制

加强数字经济与实体经济复合型人才培养体系建设，优化高校学科专业布局，增设数字经济相关专业和课程。高校应加强与企业、行业协会等的合作，共同制定人才培养方案和课程标准，确保人才培养与市场需求相匹配。开展现代学徒制试点项目，由企业师傅和高校教师共同承担教学任务，学生在高校学习理论知识的同时，能够在企业进行实践操作和岗位锻炼，毕业后直接进入企业工作，实现了人才培养与企业需求的无缝对接。同时，要制定优惠政策，吸引国内外数字经济高端人才和创新团队投身于数字经济与实体经济融合发展的实践中。例如，地方政府可以出台人才引进政策，在住房保障、子女教育、科研启动资金等方面给予数字人才优惠待遇，吸引高端人才来本地创业和发展。

六、结论

数字经济与实体经济的融合是当今时代经济发展的必然趋势，也是实现经济高质量发展的关键路径。通过深入探讨数字经济与实体经济融合的内涵、特征、现状、影响因素以及融合模式和路径，本文旨在为推动数字经济与实体经济的深度融合提供理论支持和实践参考。

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基金项目：湖南省教育厅重点项目（24A0749）