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新质生产力时代企业价值创造的机制及路径分析

2026-07-10 10:45 来源:www.xdsyzzs.com 发布:全国流通经济 阅读:

李洁

(三亚学院财经学院,海南 三亚572022)

摘要:本文以企业价值创造方式为研究切入点,系统探究新质生产力对企业价值创造的内在作用机理,并基于横向案例研究方法,构建新质生产力与企业价值创造之间的映射关系,进而提炼出契合新质生产力时代特征的企业价值创造路径。研究表明,新质生产力通过技术革命性突破、生产要素的创新性配置以及产业的深度转型升级,驱动企业价值创造方式发生根本性变革。其核心机制在于:以数字化、智能化和绿色化为特征的新型生产工具与数据要素深度融合,系统重构企业在研发、生产、流通及服务等关键环节的运行逻辑,显著提升全要素生产率。在此过程中,企业依托创新驱动实现运营效率提升与成本结构优化,同时通过构建开放协同的生态系统增强价值网络的韧性,在满足环境与社会可持续发展要求的前提下,实现经济价值与社会价值的动态平衡与持续增长。本研究进一步识别出适配新质生产力时代的企业价值创造革新路径:一是以数智技术深度重构生产流程与服务模式;二是通过开放式创新机制协同共创高附加值产品与解决方案;三是以绿色低碳理念塑造长期可持续的竞争优势。这三条路径共同构成新质生产力背景下企业价值创造范式转型的实践框架。

关键词:新质生产力;企业价值创造;可持续发展

新质生产力是以科技创新为主导,具有高科技、高效能、高质量特征的先进生产力形态;中国乃至全球正在进入一个以技术革命性突破、生产要素创新配置、产业深度转型升级[1]为标志的新发展阶段。在这个新时代,企业的技术工具和生产方式,甚至是竞争逻辑、组织模式、创新路径与价值创造方式等都发生了重大变革。本文聚焦于新时代背景下企业价值创造的底层逻辑及其实践路径。

一、企业价值创造问题解析

(一)企业价值创造的边界问题

在信息时代与数字经济背景下,价值创造模式已从波特(1997)所提出的以企业为中心的线性价值链,转向由企业、用户、供应商、互补者乃至竞争者等多元主体共同参与的网状价值共创体系。这一转变源于信息技术打破信息壁垒,使消费者从被动接受者转变为价值共创者,并催生了以“体验主导”和“服务主导”为核心的新型价值逻辑,推动传统产业价值链解构并重构为开放、动态的价值网络。

(二)企业价值创造的逻辑问题

“商业模式”逐渐成为阐释企业价值创造机制、组织形式与运行效率的重要理论工具。国外学者普遍将商业模式界定为一个由价值主张、价值创造与价值获取三者动态耦合而成的网络化结构体系。商业模式创新被视为对企业既有价值模型进行解构与重构的过程,通常涉及价值链上多个参与主体之间的协同互动。通过商业模式创新,企业能够重新配置和优化其在内外部价值网络中的节点位置与连接关系,不仅提升自身价值捕获能力,也促进整个网络生态中多元主体的价值共创。随着全球经济的发展、科学技术的进步和可持续发展议程的推进,传统商业模式创新的可持续性面临着巨大挑战。在企业家精神和创造共享价值、制度合法性和利益相关方诉求的内外因共同驱动下,企业需要寻求价值主张、创造和获取要素或价值网络的可持续性解决方案;需要对环境、社会和组织及其利益相关方的长期繁荣和可持续发展产生积极影响。

二、新质生产力时代企业价值创造的内在机理

(一)可持续发展理念重塑“价值主张”内涵

新质生产力内在蕴含绿色、低碳及循环发展的特质,是实现可持续发展目标的重要载体。正如习近平总书记所强调:“新质生产力本身就是绿色生产力”,并倡导“牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念,坚定不移走生态优先、绿色发展之路。”自2023年CCER市场的重启,到2024年绿色金融政策框架与工具的实际应用,直至2025年人工智能等新兴技术催生出以绿色和智能化为特征的重大技术变革,绿色发展理念逐渐深入人心,“绿水青山就是金山银山”的理念得到了广大民众的广泛认同。

新质生产力不仅关注经济增长,同时注重环境保护、资源节约和社会公平,致力于达成经济、社会与环境的协调发展[2],为企业在新时代的价值创造提供了指导原则。随着可持续发展理念的深化,企业的价值主张正在经历根本性的重塑,促使企业从传统的追求利润最大化的模式转向兼顾经济效益、环境保护和社会责任的长期价值创造方式。现代企业的价值主张不再局限于“我能为你提供什么”,而是转向了“我们共同信仰的是什么”。一方面,根据Nielsen IQ 2022年底报告以及普华永道2024年的消费者调查,可持续发展已成为影响消费者选择品牌的关键因素之一,忽视这一点可能导致客户流失。另一方面,宁德时代、隆基绿能和远景科技等企业展示了统一的价值主张:通过创新驱动零碳转型,促进全球能源公平与可持续发展,即以科技创新为核心动力,专注于能源系统的深度脱碳,致力于构建人类可持续发展的未来。

在市场竞争激烈且产品同质化现象严重的背景下,卓越的ESG表现成为企业差异化竞争的关键点。表现出色的企业更容易获取绿色融资和政策支持,吸引高素质人才,并降低合规风险和声誉损失。越来越多的企业不再仅仅聚焦于产品的性能、价格和便利性等传统经济属性,而是积极通过实施ESG策略来建立与消费者之间的情感纽带和信任基础,强调环保(如低碳排放、可回收材料使用)、社会责任(如公平雇佣、社区共建、供应链伦理)以及治理透明度(如反腐败措施、数据安全保障、股东权益维护)。这表明可持续发展理念深刻揭示了生态环境优势与经济利益之间的内在一致性,推动企业价值主张从单一利润导向转变为多元价值共创模式。

(二)数智技术赋能价值网络革新“价值创造”路径

价值网络围绕用户需求构建,通过产品或服务间的互补性促进成员间持续协作。借助云计算等新一代信息技术,企业得以突破物理限制,使得原本依赖地理位置的产业集群转变为以数据交换为核心的虚拟集聚形态。这种转变促使企业行为模式从单纯的“利己”转向“基于自利的利他”,即企业在追求自身利益的同时也注重为其他企业提供价值输出,并吸收来自其他企业的价值输入,共同拓展数字空间中的价值供给网络边界。通过纵向和横向的扩展,各类创新要素得以在多重网络间相互连接,彼此赋能,形成一个边界模糊、生态化的价值网络。

新质生产力强调劳动、资本、数据、技术及管理等多要素的优化组合与协同增效。随着数字技术的进步,数据与其他生产要素深度融合,在提高企业研发效率、降低研发成本、获取并利用海量用户数据进行精准营销等方面发挥了关键作用,从而打破了传统资源编排的路径依赖,创造了新的生产函数,并在企业生产经营各环节中发挥价值创造功能。此外,企业利用大数据分析和智能化建模技术将数据与原生技术和知识模块相结合,形成数据资产,支持企业在价值网络中的动态交互。数据的充分共享与模块化配置支撑了分布式的价值创造活动,使企业间的动态交互呈现多边化特征。数字技术驱动下的模块化价值镶嵌和资源均衡配置实现了价值重构,增强了资源间的互补性和联动性,进而创造更多价值。当前,企业资源编排的重点已从构建独占性竞争优势转向通过专业化协作提升整体效率和依托集群优势实现增效,这正符合新质生产力以大幅提升全要素生产率为核心标志的本质要求。

(三)协同共生突破企业“价值获取”边界

在价值网络中,企业以合作、共享与共创为核心理念,通过基于产品或服务互补性的价值链重构,以及基于竞合(co-opetition)逻辑的主体间资源交互,实现整体价值的放大。数字技术的深度互联构建了支撑协同共生的生态环境,推动资源编排逻辑发生根本性转变:企业通过拓展与用户、供应商、互补者乃至竞争者等多元生态单元的交互界面,促进数据的高效流通与充分共享,精准匹配各参与方的差异化价值诉求,从而实现多层次的价值链接。在此基础上,依托由价值链接驱动形成的收益共享机制、创新协同机制与冲突协调机制,多边主体得以有效协同,共同实现价值共生[3]。在新质生产力时代,企业通过生态化协作与价值网络协同,将绿色发展理念系统融入研发、生产、流通与服务全过程,加速推进资源循环利用与低碳转型。同时,企业积极探索生态产品价值实现机制,将生态效益转化为可量化、可交易的经济收益,激发绿色发展的内生动力。当企业将经济、环境与社会三重维度纳入战略核心,并在协同共生中整合多元价值目标,便形成“共生价值”。相应地,其价值获取逻辑亦从单一经济回报升级为兼顾经济效益、社会效益与生态效益的可持续发展范式。

   三、新质生产力与企业价值创造的映射关系

(一)技术创新提升产品与服务价值

新质生产力以技术革命性突破为核心驱动力,当前我国在人工智能、量子计算和合成生物学三大前沿领域已构建起“基础研究—技术攻关—产业转化”的完整链条。这些成果不仅获得国家级权威认证,还在能源、制造、医疗和环保等关键领域实现了规模化应用,成为推动新质生产力发展的核心引擎,并直接赋能企业开发高附加值、差异化的创新产品或智能化服务。(1)华为发布的盘古大模型3.0,作为面向工业、医药和金融等领域的行业大模型,具备千亿参数、多模态理解与小样本学习能力。在山东能源集团部署后,实现井下设备自动巡检与风险预警,事故率下降60%,单矿年节省运维成本超过8,000万元;与华润医药合作,将新药候选分子筛选周期从数月缩短至7天,研发成本降低70%;应用于南方电网,在台风期间电网故障预测准确率提升25%,保障了千万级用户的供电安全。(2)宁德时代基于AI材料模拟与合成工艺创新推出的凝聚态电池,能量密度达500Wh/kg,单位能量成本较之前降低了18%,但售价溢价35%。该电池已在多家领先的eVTOL企业的验证机上得到应用测试,为中国低空经济的商业化进程提供了重要技术支持。(3)“祖冲之三号”超导量子计算机搭载105个超导量子比特,在特定问题上的计算速度比全球最强超级计算机快1亿亿倍,展示了量子计算优越性。同款芯片的超导量子计算机“天衍-287”已于2025年11月完成系统搭建,并计划接入“天衍”量子计算云平台,向全球开放应用服务。这标志着我国首个具备量子计算优越性的量子计算云平台即将上线,为科研机构、行业用户和个人开发者提供可验证量子算法能力的稳定云服务。(4)清华大学与北京微构工场公司合作:高效合成了全生物降解塑料PHA,产品用于可降解包装、医用缝线和3D打印耗材,并获得欧盟EN13432认证。通过AI驱动的代谢网络优化、基因编辑和高通量筛选,PHA的生产成本降至传统方法的三分之一。2024年全球首条万吨级PHA智能化生产线建成,以及湖北宜昌微琪生物3万吨级产线全面投产,进一步推动成本下降,赋能多个行业的绿色化改造。

(二)要素优化配置提升运营效率与全要素生产率

新质生产力通过数据、算法与平台等新型生产要素的创新配置,优化资本、人才、技术与信息的组合方式,显著提升全要素生产率。(1)三一重工长沙18号工厂,集成了AGV物流机器人、焊接机器人和AI质检系统,构建了从原材料到成品的一体化柔性生产线。通过AI算法实时优化装配顺序和物料配送路径,支持泵车、挖掘机、起重机等六大类超过50种型号产品的混线生产;换型时间由原来的4小时缩短至30分钟,人均产值提升了3.5倍,客户定制订单占比超60%,平均交付周期缩短至15天。(2)国家级“双跨”(跨行业、跨领域)工业互联网平台——海尔卡奥斯(COSMOPlat),是一个深度融合用户数据、供应链数据与设备数据的产业级大数据平台。该平台一方面构建“用户直连制造”(Customer-to-Manufacturer, C2M)模式,依托人工智能算法动态协同订单、产能、原材料及物流资源;以洗衣机工厂为例,通过直接对接用户个性化订单,实现产品下线即发货,将库存周转天数压缩至7天。另一方面,平台通过开放机制吸引超过15万家生态方(包括供应商、开发者与服务商)参与价值共创,并向建材、纺织、农业、模具等15个行业输出“平台+生态”的数字化赋能能力。2023年卡奥斯连接企业超160万家,服务覆盖全球20个国家,平台年度交易额突破4000亿元。经其赋能的企业平均生产效率提升30%,能源利用效率提高20%,显著增强了制造业的柔性响应能力与可持续运营水平。此外,腾讯积极推进消费互联网与产业互联网的深度融合,京东工采构建了覆盖商品、技术与服务的一体化MRO(维护、维修和运营)采购平台,阿里云“犀牛智造”通过需求驱动的柔性制造模式践行供给侧改革,树根互联依托“根云平台”以工程机械设备联网为基础,已将服务能力拓展至环保、纺织等八大行业。上述实践表明,新型生产要素(如数据、算法与平台)的创新性配置,不仅显著提升了企业微观层面的运营效率,更在宏观层面重塑了跨行业、跨主体的产业协作网络,推动形成以“效率提升”与“生态协同”为双轮驱动的新质生产力发展格局。

(三)产业升级与协同助力企业价值链位势跃迁

新质生产力正驱动传统产业加速向数字化、智能化与绿色化转型,推动企业由“低端制造”环节向研发、设计、品牌及服务等高附加值领域跃升。在国家战略引领、技术创新突破与市场机制协同作用下,中国高端制造业已取得系统性进展,“卡脖子”关键技术加速实现自主可控。(1)中微公司自主研发的CCP刻蚀设备已应用于5纳米逻辑芯片量产线,2024年出口超50台,首次进入国际先进制程供应链。(2)科德数控五轴联动数控机床整机国产化率超过90%,核心部件自制率达85%,有效解决关键装备长期依赖进口的问题,已在航天科工、中国航发等重点领域实现1600余台批量应用。(3)2024年,中国工业机器人新增装机量达30.2万台,占全球总量逾50%;其中国产自主品牌市场份额达58.5%,首次突破半数,持续加快对外资品牌的替代进程。在此基础上,中国企业通过构建技术生态体系,显著提升在全球价值链中的不可替代性:(1)宁德时代作为全球动力电池装机量市占率连续八年位居首位的企业(2024年达37.9%),打造“CATL Inside”生态联盟,开放CTP、钠离子电池及凝聚态电池等核心技术接口,并主导电池全生命周期碳足迹追踪标准,其宜宾“零碳工厂”成为欧盟《新电池法》下少数合规供应商;(2)比亚迪实现电池、电机、电控、芯片及操作系统等90%核心部件的自主研发与供应,同时向丰田、奔驰等国际车企开放e平台3.0,输出“三电系统+智能座舱”整体解决方案,形成“自用+赋能”双轮驱动模式,被欧洲多国视为中国高端制造的代表。总体而言,中国企业正依托原创性技术突破、产业链垂直整合能力及国际标准制定话语权,实现从“代工制造”向“高端制造—标准引领—生态主导”的全球价值链位势跃升,彰显新质生产力对产业升级与国际竞争格局的深远重塑作用。

四、新质生产力时代企业价值创造的路径分析

(一)以数智技术重构生产与服务模式

在新质生产力时代,人工智能、大数据、物联网等数字技术已超越传统辅助工具的定位,演变为新型生产资料和核心生产力要素。企业通过对原始数据进行系统性处理——包括清洗、标注、建模与确权等环节——可将其转化为具备明确经济价值、符合会计确认条件并能持续产生收益的数据资产,进而纳入资产负债表进行管理。算法,特别是基于机器学习、深度学习与运筹优化等方法的人工智能模型,作为知识的载体与智能决策的核心引擎,能够将数据资产转化为可执行的洞察或自动化行动能力,推动企业运营逻辑从“被动响应”向“主动干预”跃迁,显著提升服务的精准性、效率与附加值。依托数据与算法的深度融合,企业得以提供持续迭代、按需响应且以结果为导向的智能化服务。结合物联网技术,企业还可对产品在研发、制造、使用及维护等全生命周期中的运行状态进行实时监测、预测性分析与动态优化,从而突破传统“交付即终结”的一次性产品交易范式,实现从所有权转移向基于使用权的服务化模式(Product-as-a-Service)的结构性转变。这一转型不仅重构了产品与服务的供给逻辑,更驱动商业模式创新:企业收入机制日益与客户实际获得的价值深度耦合,形成以绩效、效果或使用量为基础的收益模式,这将有效增强客户黏性,并提升长期盈利能力和可持续竞争力。

(二)以开放式创新共创高附加值产品

创新本质上具有系统性特征,依赖多元利益相关者的协同参与和相互依存。数字技术凭借其强大的连接能力,促使员工、用户、互补者、竞争者及社会组织等各类创新主体,基于网络化关系与角色分工,深度嵌入企业价值创造的全过程[3],从而催生高效协同的创新机制。这种协同不仅体现为生产者与消费者之间的互动,还表现为生态系统内其他成员借助数字平台对多个产品或子系统进行联合设计与协同控制。数字化重构了信息的披露与共享方式,进而重塑组织运行逻辑,推动形成以开放、互联、动态为特征的创新生态系统,并深刻改变企业间的竞合关系。在此背景下,企业不仅需开展动态化的合作与竞争式创新,更应在核心企业的引领下,实现生态成员间的共生融合,以促进可持续发展与共同繁荣。“中国制造2025”战略与“大众创业、万众创新”政策均明确鼓励企业通过开放式创新提升竞争力。伴随互联网、人工智能、大数据等技术的快速发展,开放式创新的技术基础日益成熟。中国企业亟需依托开放式创新整合全球资源与先进技术,通过与外部合作伙伴协同,有效降低研发成本、缩短创新周期;同时聚焦开发性能领先、绿色低碳、智能化的新产品,将科技创新能力切实转化为市场定价权与生态位势优势。

(三)以绿色低碳塑造可持续竞争优势

在全球气候治理加速推进、碳边境调节机制(如欧盟CBAM)广泛实施,以及跨国企业普遍设定供应链脱碳要求的背景下,绿色合规已从合规义务(成本负担)转变为企业的战略性资产,成为其进入全球高价值市场的关键“通行证”。一方面,国际高端客户——尤其是欧美品牌——已将供应商的ESG表现纳入采购决策的核心评估维度。绿色合规有效降低其供应链面临的气候物理风险与声誉风险,从而建立信任基础,形成“信任溢价”,并转化为实际订单与市场份额的增长。另一方面,金融机构日益将企业ESG绩效纳入信用评级体系与风险定价模型。绿色合规向资本市场传递“低风险”信号,缓解信息不对称,压缩风险溢价,使企业得以在融资中获得更广泛的渠道、更低的利率及更长的期限。与此同时,在全球可持续消费趋势下,消费者——特别是Z世代与高收入群体——愿意为具备可信绿色认证的品牌支付价格溢价。此类品牌通过激发消费者的“道德自我认同”,构建情感溢价与忠诚度壁垒。在新质生产力时代,企业通过建设零碳工厂、发展循环经济、打造绿色供应链,不仅能履行社会责任,更会实质性地提升其全球竞争力:拓展高端国际市场准入、降低资本成本、增强品牌定价权,实现经济价值与可持续发展目标的协同跃升。

五、结语

在新质生产力时代,企业价值创造的路径已发生根本性变革:不再依赖资源消耗和规模扩张,而是以科技创新为核心引擎,通过技术突破、要素重组、生态协同与制度适配,实现高质量、可持续、高附加值的价值跃升。驾驭数智技术的新型财务工作者,可以凭借数据资产和战略资产为企业创造更大价值。

参考文献

[1]习近平在中共中央政治局第十一次集体学习时强调加快发展新质生产力扎实推进高质量发展[N].人民日报,2024⁃02⁃02(01).

[2]任思蕴.让绿色成为美丽中国的最鲜亮底色[N].文汇报,2024-04-21.

[3]刘启雷,侯光文,杨佩卿.“共生”逻辑下数字赋能企业价值创造的因素研究[J].统计与信息论坛,2024(5): 104-114.

[4]路沙.展望“十五五” 擘画新蓝图[N].中国信息化周报,2025-3-31.

[5]鹿嘉惠.首个具备“量子计算优越性”的量子计算云平台开放[N].安徽日报,2025-11-21.

 

基金项目:海南省哲学社会科学规划课题“海南企业新质生产力价值创造路径研究”(HNSK(ZC)24-135);海南省教育厅项目资助“数智新时代服务海南新质生产力发展的管理类特色专业建设研究”(Hnjg2025-132)

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