李响

（中海石油气电集团有限责任公司，北京 100028）

摘要：在数字时代，数字化转型是不同主体的共同发展路径，从创新、人力、成本、效率四大视角解析数字化转型对企业高质量发展影响的内在传导机制。从生产效率、营销效率、绿色发展三个方面入手，进一步探讨数字化转型对企业高质量发展经营绩效的影响。政府应不断完善保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度，同时持续推进政府数据开放和社会信用体系建设，进而为充分实现数据要素价值、实现增长动能由“传统要素驱动”转向“数据要素驱动”提供有力支撑。企业应投资数字化基础设施和数字技术，完善数字化人才培养体系，优化管理流程和组织结构，全面推动企业实现高质量发展的目标。

关键词：数字化转型；企业高质量发展；影响机理

党的二十大报告指出，“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”。数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态^[1]。数字经济背景下，市场快速变化，企业面临着多元化的需求。企业是我国经济发展的重要支撑，新的经济形势下企业高质量发展面对快速变化的市场时，企业数字化是近年来企业经营与管理实践中的核心议题之一，从微观层面的企业高质量发展路径探索，到宏观层面国家数字经济战略的推进，数字化正日益成为驱动经济社会发展的关键力量。作为新一轮科技革命与产业变革的重要引擎，数字化转型已成为企业管理者必须面对的战略课题。数字化的影响下，企业通过提升人效与能效，实现了从人力作为生产力到人力作为生产要素的质变，将生产经营中沉淀的海量信息数据转化为新型生产力，推动企业管理模式实现从经验主导的人治向数据驱动的法治转变，全面推动企业实现高质量发展的目标。

一、数字化转型影响企业高质量发展的机理分析

数字化转型通过提高增强企业创新能力、优化人力资本、降低成本费用率，提高营运效率，共同推动企业向高质量发展迈进。以下将从创新、人力、成本、效率四大视角解析数字化转型对企业高质量发展影响的内在传导机制。  

（一）创新能力提高机制

数字化转型能够优化创新要素配置，由于信息不对称和外部性问题的存在，企业创新资源存在严重的错配问题，创新效率大大折扣。数字化转型可以帮助企业及时准确的获得市场和客户的有效信息，从而做成更高效的创新决策^[2]。由于信息传输成本极小，数字化减少了创新中存在的中间和折旧成本，企业研发成本被降低，这可以提高企业的研发投入产出比，从而促进了企业的创新能力。另外，数字化通过知识溢出促进了企业内外的合作交流和资源共享，从而增加了企业创新产出。数字化减少了企业各部门间和不同企业间的沟通成本和障碍，有助于校企间的合作和互补。企业的创新受到地理等外部因素的约束减小，区域间的创新合作得以加强，部门间、企业间和区域的知识壁垒被打破，企业的创新边界和空间通过数字化得以有效扩展。

（二）人力资本结构优化机制

企业数字化转型需要配备更多的高端软件和硬件设备，为了将高端设备应用到生产经营和管理中去，企业必须招募更多的高端技术人才，接受过大学教育的员工更有可能掌握高新技术。因此，企业的人力资本结构得到了优化。随着企业的生产经营和管理转型为智能化和自动化，企业的低技能劳动者的需求会减少，数字化转型促进企业扩大生产规模。企业会增设更多高新技术部门和岗位，而企业人力资本结构的优化提升了劳动生产率，本科及以上学历的员工更能有效的使用技术更加先进的设备，这有助于提高企业的生产效率。本科及以上学历的员工可以从事的工作类型更丰富，他们既可以从事专业化程度高的工作，还能胜任通用性的工作。相比之下，本科及以上学历的员工的向下兼容能力更强，这有利于降低员工的冗余度，从而促进了全要素生产率。

（三）企业成本降低机制

数字化转型为企业带来了先进的生产流程和管理系统，有效减少了原材料的浪费，提高了生产效率及降低企业成本^[3]。企业数字化转型还提高了资金管理效率，优化了债务结构，减少了利息支出，先进财务管理系统可以有效的检测现金流的流入和流出，并预测未来的现金流动状况，企业将现金储备控制在最优区间，减少不必要的利息支出。数字化转型还降低了企业与金融相关的手续费，数字支付系统和智能化的财务管理系统减少了企业在支付、融资和财务管理过程中的手续费。然后，企业可以借助数字化管理工具提高管理效率，减少决策失误，降低管理费用。

（四）营运效率提升机制

数字化转型可以帮助企业更有效的管理固定资产，通过实时监控资产的运营状态，闲置和效率较低的固定资产可以被及时处理。数字化转型帮助企业收集和分析海量的市场数据，提高了企业决策效率，更加合理有效的配置固定资产。随着数字技术在企业生产过程中的广泛应用，企业可以精准的预测市场需求的变化。另外，从供应链的视角来看，数字化转型优化了供应链管理，减弱了企业与上下游供应商之间存在的信息不对称问题。这有利于减少企业的交货时间，提高了存货的周转速度，企业在库存商品上被占用的资本越少。企业可以有更多的资本投资于创新或者其他回报率高的项目，从而提高了企业生产效率。最后，较高的存货周转率意味着企业对市场需求变化可以迅速做出反应。这有利于提高企业的市场竞争力。

二、数字化转型对企业高质量发展经营绩效的影响

随着数字技术的应用和数字经济的发展，数字化转型在企业的生产经营活动中发挥的作用越来越大，以下从生产效率、营销效率、绿色发展三个方面入手，进一步探讨数字化转型对企业高质量发展经营绩效的影响。

（一）数字化转型对企业生产效率的影响

 在生产效率方面，数字化转型可以赋能企业实现生产的可控化和智能化、模块化和柔性化，从而提高生产效率，降低生产成本，提升企业的经营绩效^[4]。一方面，数字化转型可以赋能企业实现生产的可控化和智能化。企业通过实时和全面地对整个生产流程中的数据进行收集和分析，能够更加高效地对生产流程进行监控和管理，能够通过对生产各个环节的全面扫描发现其中效率低下的环节并有针对性的进行技术改进或重组，能够随时对生产活动产生的数据进行分析并及时反馈给生产部门以迅速识别和解决生产中的问题，从而使生产过程更加可控化和智能化，提升生产效率，降低生产成本，提升经营绩效。另一方面，数字化转型可以赋能企业实现生产的模块化和柔性化。企业通过对海量市场数据的分析来了解消费者不断变化的异质性需求，从需求端倒逼生产端，在数字化转型的赋能下，通过大数据、云计算和智能制造逐步实现模块化和柔性化生产，能够根据市场需求的变化优化要素配置、灵活调整产能，从而生产出更符合消费者需求的产品，提高生产效率，降低生产成本，提升经营绩效。

（二）数字化转型对企业营销效率的影响

数字经济时代，互联网和数字化转型在至少三个层面上彻底变革了传统的营销模式。

首先，企业必须主动与消费者互动，而不仅仅是单方面地推广自己。通过与消费者的交互，企业可以了解其多样化和个性化的需求数据，并获得消费者的认可，进而才能开发出更符合市场需求的商品和服务。消费者在获得满意的产品和服务后，会自愿向亲朋好友分享这些体验。特别是在移动互联网时代，消费者拥有强大的分享和评论工具，能够直接与企业对话，如果企业不能在这些营销接触点上有效地与消费者互动并管理他们的多样化个性化的需求，就容易被市场淘汰。

其次，互联网和数字化转型推动企业加速与消费者的连接。大数据能够帮助企业管理这些连接过程，使企业能够在互联网环境中有效地触达消费者，并让消费者的反馈有渠道传递回企业，加速和加强企业与消费者之间的连接。

最后，企业必须用网络思维理解互联网时代的消费者。今天的消费者行为有网络化的特点，两种看似没有关联的消费者行为也可能发生意想不到的跳跃式的联系，过去那种传统的方法来获得消费者洞察是没有效果的，大数据能够帮助我们认知和把握这种跳跃式的消费行为，通过在客户关系管理、企业资源计划和仓储管理系统等不同数据体系之间建立关联，包括平台数据和第三方数据等，企业可以更好地理解消费者及其多样化个性化需求^[5]。

（三）数字化转型对企业绿色发展的影响

在节能减排方面，数字化转型可以赋能企业通过要素结构优化、绿色生产、绿色流通和污染治理来实现节能减排，进而推动企业绿色发展。要素结构优化方面，数字化转型能够通过自身的清洁性、对资源利用率的提高和对传统生产要素变革优化来实现节能减排，进而推动企业绿色发展。绿色生产方面，数字化转型可以赋能企业通过精确决策和及时调整来减少能耗、通过优化生产方式和工艺流程来节能减排、通过提高资源配置效率来减少资源浪费，从而推动绿色生产来实现节能减排，进而推动企业绿色发展。

在绿色创新方面，数字化转型能够通过增强企业的信息共享能力和构建开放式创新网络、优化企业的人力资本结构和缓解企业的融资约束来促进绿色创新进而推动企业绿色发展^[6]。增强信息共享能力和构建开放式创新网络方面，借助于大数据、云计算、物联网、5G通讯等数字技术，能够推动企业整合生产过程相关的知识并优化生产过程从而减少资源消耗和环境污染，促进绿色创新，进而推动企业绿色发展。数字化转型还能够帮助企业跨越界限，整合更大范围的外部创新资源，突破地域限制与全球各地的合作伙伴、供应商和客户进行实时沟通与协作，并对绿色创新所需的各类数据和专业知识进行整合，构建开放式创新网络，进而推动企业绿色发展。

在环境规制与监督方面，数字化转型能够提升企业信息的透明度，缓解信息不对称的问题，使政府更及时更准确更智能地全程监控企业的环境治理行为进而减少企业污染漏报和瞒报的情况，使企业股东更有动力督促企业走绿色发展之路来降低环境违规的风险，使公众更加可视更加及时地监督企业的污染治理状况并对企业的环境责任形成明显的威慑，进而推动企业绿色发展。

三、数字化转型影响企业高质量发展的政策建议

政府应当加快构建适应数据特征、符合数字经济发展规律的政策环境，企业应顺应数字经济的发展潮流，把握新时代下的历史发展新机遇，积极进行数字技术创新，将数字技术深度融入其核心业务中，赢得市场竞争优势。

（一）政府层面

政府应不断完善保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度，同时持续推进政府数据开放和社会信用体系建设，进而为充分实现数据要素价值、实现增长动能由“传统要素驱动”转向“数据要素驱动”提供有力支撑^[7]。

1.建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度

更好地发挥政府在数据要素收益分配中的引导和调节作用，建立健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。首先，依据市场发展阶段的特点完善数据初次收益分配机制。在数据要素市场培育期，探索数据资源化成本核算制度，形成数据研发成本核算标准，遵循“谁投入、谁贡献、谁受益”的原则，保护各参与方的投入产出收益。在数据要素市场成熟期，不对数据资产直接定价，在界定数据使用目的、方式和次数的基础上，让市场主体在自由竞争和充分博弈中形成价格共识。在数据要素市场变革期，创新和发展数据资本化运营模式。其次，完善政府主导的监管与激励相结合的数据二次分配机制。推动数据要素收益向数据价值和使用价值的创造者合理倾斜，探索设立数据交易流转税和数据交易收益所得税，完善对违法违规收集、生产、交易和使用数据等行为的行政处罚制度，建设集约型数据流通交易基础设施，制定面向数据产业链相关市场主体的税收优惠政策或专项财政补贴制度。最后，完善激励社会主体参与的数据三次分配制度。个人作为社会数据的提供者，应获得其贡献数据的相应收入分配。设立国家公共数据开放平台，鼓励市场主体在平台上以“数据可用不可见、使用可控可计量”的方式开放相关数据资源，促进全社会数据公益性应用的发展。开展数据知识普及和教育，提高全社会数字素养，消除不同区域和人群间的数字鸿沟。

2.多措并举持续推动政府数据开放

首先，制定数据开放政策和法规。出台国家或地区层面的数据开放政策，确定政府数据开放的总体战略目标和路线图。制定相关法律法规明确政府数据开放的原则、范围和标准，为政府数据开放提供法律保障。其次，加强数据标准化管理。制定统一的政府数据格式标准，确保数据的格式、内容和命名的一致性，减少因数据不兼容而带来的使用障碍。建立数据质量管理体系，确保公开的数据准确、完整、及时更新，避免错误数据或陈旧数据对企业使用的影响。再次，优先开放高价值数据集。优先开放交通、医疗、教育、环境、能源等公共服务领域的数据，这些数据对于企业创新、智能城市建设和民生改善具有直接影响。针对特定行业（如农业、金融、科技等）的数据开放，提供有助于产业链升级和市场决策的高价值数据集，激发企业在这些领域的创新和发展。最后，完善反馈和评价机制。建立企业和公众反馈机制，定期收集使用者的意见和建议，以便调整数据开放的策略，进一步优化数据服务。对数据开放的社会和经济效益进行持续监测和评估，确保开放政策对企业创新、公共服务和数字经济发展的实际推动效果。

3.完善制度不断加强社会信用体系建设

首先，完善信用法律法规体系。加快制定和完善信用相关的法律法规，明确社会信用体系的建设目标、范围、责任和惩罚措施，为信用信息的采集、共享、使用等环节提供法律依据。建立明确的数据收集、存储和共享规则，确保信用数据的合法性、准确性和及时性，防止数据滥用、失真或侵权行为。其次，建立统一的社会信用信息平台。建设国家级统一的信用信息共享平台，整合政府、企业和社会组织的信用数据，实现信用信息跨部门、跨区域、跨行业的共享互通。通过技术手段实时更新和维护信用数据确保信息的准确和及时，提升信用数据的动态性和应用价值。再次，健全失信联合惩戒机制。建立失信行为黑名单和信用“红黑名单”制度，对严重失信的企业和个人实施联合惩戒，公示失信信息，限制失信者在市场、公共资源等领域的参与。对失信主体采取如限制高消费、禁止担任企业高管等惩戒措施，使其为失信行为付出实际成本，增加守信的经济效益和社会效益。最后，加强守信激励机制。对信用良好的企业和个人给予奖励和便利，包括在金融信贷、税收优惠、项目审批、公共服务等方面给予优先权，鼓励社会成员积极维护自身信用。通过“诚信企业”或“诚信公民”等评选活动，表彰信用良好的个人和组织，树立典范，弘扬诚信文化。

（二）企业层面

企业要发挥数字化转型对自身高质量发展的驱动作用，就必须坚定不移地实施数字化战略，推动数字化转型，进而提升数字化水平，激发数字化转型的驱动潜能。

1.投资数字化基础设施和数字技术  

首先，建设强大的数字化基础设施。数字化转型需要强大的数据存储能力、计算能力和网络连接能力等，投资建设强大的数字化基础设施，例如数据中心、云计算和高速网络等，能够为企业提供稳定可靠的数据存储和计算能力，从而为企业的数字化业务提供强有力的支撑。其次，建设统一的数字化平台。打造数字化平台可以解决传统企业各部门和各系统之问相对独立且未曾建立有效数据联系的瓶颈问题。通过将各类业务系统集成起来，实现数据和信息的共享与协同，能够提升业务流程的自动化程度，提高效率和准确性，在统一的数据架构与数据标准下，满足企业数据获取、整合、分析和挖掘的需求。最后，引入先进的数字技术。数字化转型涉及大量的数据采集、处理和分析工作，投资先进的数据处理和分析技术，可以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息，支持决策制定和业务优化，提升企业的竞争力和创新能力。引入云计算技术，可以提高IT资源的灵活性和可扩展性，降低基础设施维护成本。同时，不盲目追求最先进的数字技术，而是要根据企业自身条件、实际需求和战略目标，引入最合适的数字技术。此外，选择有信誉、稳定可靠的数字技术供应商，建立长期合作关系，确保数字技术支持和服务的质量。

2.完善数字化人才培养体系

要充分发挥数字化转型对企业高质量发展的驱动作用，建设一支数字化人才队伍是必不可少的关键因素。具备数字化思维和数字化技能的专业人才不仅能有效运用和管理数据，还能解决企业数字化转型中的各种技术难题。然而，由于融资困境，部分企业面临数字化人才短缺的问题，尤其是中小企业、非国有企业以及中西部地区的企业，这些企业应该借鉴领先企业数字化转型的成功经验，构建和完善数字化专业人才培养体系。首先，从企业内部选拔有潜力的员工进行数字化技能培训，采用“以老带新”的培养制度打造一支内部数字化人才队伍。其次，通过提供有吸引力的薪酬待遇、股权激励、奖金分红以及教育和医疗配套服务等方式，吸引国内外优秀的数字化人才加入企业，扩大数字化人才储备。再次，加强校企合作，与高校联合开设数字化管理类专业课程和教材，为在校学生提供相关岗位的实习实践机会，让高校持续为企业输送有发展潜力的数字化人才，保障企业的数字化人才队伍。最后，完善数字化人才的评价和激励机制，建立与人才发展阶段相匹配的评价体系，全面做好引才、育才、用才、留才的系统性工作，持续激发数字化专业人才的工作热情和创新活力。

3.优化管理流程和组织结构

一方面，推进管理流程数字化。分析现有的管理流程，识别其中的瓶颈和低效环节，通过引入自动化工具和数字化手段，加快推进管理流程的数字化，提高运营和管理效率。一是将基础管理工作数字化，如日常行政管理、财务管理和人力资源管理；二是将核心业务流程数字化，包括研发管理、生产管理和供应链管理；三是围绕客户服务进行数字化，如销售管理和售后服务。三个层次逐步推进，从基础管理入手，提高日常人、财、物管理的效率，再深入到核心业务流程，最终实现管理流程的全面数字化。通过将所有部门和业务数据化，企业能够以数据可视化的方式直接展现整体信息，使管理人员能够及时高效地做出决策。另一方面，实现组织结构扁平化。数字技术的发展对企业的组织能力提出了新的要求，推动企业向管理智能化、资源高效化和营销精准化的方向发展。这需要企业从“工业化管理模式”向“数字化管理模式”转变^[8]，从多层级组织结构向扁平化组织结构转变。扁平化组织结构简化了企业的管理层级减少了决策链条，使信息流通更快，决策更灵活，并且通过减少管理层级，增强了各部门之间的沟通和协作，提高响应速度和效率。扁平化组织结构能够帮助企业更好地适应数字经济时代的市场变化，缓解路径依赖带来的数字化转型阻力，最大程度地释放数字化转型对生产效率的促进作用。

四、结语

数字化转型为企业构建了一个全方位高质量发展的新框架，通过创新驱动、人力资本结构优化、成本控制、效率提升，全面推动企业实现高质量发展的目标。在生产效率方面，数字化转型可以赋能企业实现生产的可控化和智能化、模块化和柔性化.数字化转型可以赋能企业变革传统的营销模式，优化营销过程，改善营销方式，从而提高营销效率。数字化转型可以在节能减排、绿色创新、环境规制与监督三个方面推动企业的绿色发展。政府应当加快构建适应数据特征、符合数字经济发展规律的政策环境，企业应顺应数字经济的发展潮流，积极进行数字技术创新。然而数字化转型对企业高质量发展的影响复杂且多维，展望未来，可以进一步拓展数字化转型影响企业发展的维度，进而更全面更准确地刻画数字化转型对企业高质量发展的各方面影响。

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