谢财  陈冠仲  

（云南地矿工程勘察集团有限公司，云南昆明  650000）

摘要：本文针对企业数字化转型与新质生产力之间的关系加以分析，阐述了数字化转型如何借助技术创新、管理优化、商业模式变革以及人才发展等路径促进新质生产力的产生。研究表明，数字化在提升企业效率、增强竞争力的同时，也加快了生产力结构转型的速度、实现了企业的可持续发展。希望本文的研究可以为企业高质量的转型升级提供相应参考，促使企业在新质生产力上实现质的飞跃。

关键词：数字化转型；企业；新质生产力；影响机制

    在信息技术急速发展的背景下，数字化转型已经成为企业应对市场变化、实现高质量发展的核心战略。与此同时，新质生产力作为一种新型生产力形态，高度适应新时代经济的发展需求，强调技术驱动、绿色发展以及智能协同。数字化转型和新质生产力之间存在着密切的联系，迫切需要相关人员展开对其内在影响机制的深入研究。以下就是本文从概念界定入手，结合相关理论，对数字化转型如何赋能企业新质生产力发展的全面剖析，希望可以为企业数字化战略的顺利落地提供理论层面的支持。

一、概念界定

在深入探讨数字化转型对企业新质生产力的影响前，明晰核心概念与理论基础尤其重要。以下就是对数字化转型内涵、新质生产力概念及相关理论依据的详细阐述。

1.数字化转型的内涵

数字化转型是企业在数字技术高速发展背景下，所进行的全方位、深层次的变革。数字化转型并非只是将数字技术简单应用于企业的日常运营，而是涉及了战略规划、业务流程重塑、组织架构调整以及商业模式创新的整个过程。企业立足战略层面分析需要根据数字技术发展趋势和市场需求变化，对自身定位、发展方向重新审视，制定契合数字化时代的战略规划。业务流程上则要借助大数据、云计算、人工智能等数字技术，优化再造采购、生产、销售、售后等各个环节，以提高流程的自动化、智能化以及高效化程度。比如，企业依靠引入的自动化生产设备和物联网技术可以实时监控生产过程，极大提高了生产效率，并确保了产品质量。企业落实组织架构的数字化转型，则有助于打破传统的层级壁垒，构建灵活且高效的扁平化组织，以适应快速变化的市场环境，加快信息流通，提高企业决策速度。此外，企业在商业模式创新领域利用数字技术可以积极开拓新的市场渠道，创新原有的盈利模式。总之，数字化转型是企业利用数字技术驱动变革、提升竞争力、创造新价值的动态过程。

2.新质生产力的概念

新质生产力是基于一系列新的要素、模式和技术所形成的先进生产力形态，以数字化、智能化、绿色化等新兴技术为支撑，强调创新在提升生产力中的关键作用。数据作为新的生产要素，在新质生产力所占据的地位非常重要。企业收集、分析并应用海量数据可以精准把握市场需求，优化生产及运营决策，进而提高资源配置效率。新质生产力在生产模式上倡导柔性生产、个性化定制等先进模式。企业借助智能制造技术可以根据客户的个性化需求快速调整生产流程，实现定制化的产品生产。此种生产方式在满足多样化市场需求的同时，也避免了传统大规模生产带来的资源浪费。可见，新质生产力更加注重绿色可持续发展，倡导在生产中应用节能环保技术，以此降低能源消耗并减轻环境污染，促使经济发展与环境保护协同共进。

3.相关理论基础

技术创新理论认为技术创新是企业发展的核心动力，数字化技术的创新应用则为企业新质生产力的提升提供了技术支持。企业依靠引入的数字化技术优化了生产流程、创新了产品及服务，从而提高了生产效率。资源基础理论认为企业的资源是其获取竞争优势的基础，数字化转型可以帮助企业获取并整合数据、技术等新的资源，这些资源也就成为新质生产力的重要组成部分。企业有效配置这些资源并合理利用，显著提升了自身的核心竞争力。组织变革理论则认为数字化转型是变革企业组织架构和管理模式的动力，促使企业高度适应新的技术环境，满足多元化的市场需求。合理的组织变革可以加快企业内部的信息流通，提高企业的响应速度，为新质生产力的发展提供组织保障^[1]。

二、数字化转型对企业新质生产力的影响机制分析

探讨数字化转型对企业新质生产力的影响机制，需深入剖析其在技术、管理、商业模式以及人才层面的作用。以下就是对上述四个层面如何全方位塑造企业新质生产力的详细阐述。

1.数字化转型驱动技术创新，奠定新质生产力技术基础

数字化转型在企业发展中扮演着非常重要的角色，驱动了企业的技术创新，为新质生产力奠定了坚实的技术基础。在数字化浪潮的席卷下，企业拥有了更为丰富的技术资源和创新手段。广泛应用开来的大数据技术使得企业可以收集、存储并分析海量的数据，挖掘这些海量数据的潜在价值，由此为技术创新指明精准的方向。企业深度分析市场数据可以精准把握消费者需求的变化趋势，进而针对性开展技术研发任务，开发出与市场需求高度契合的产品和服务。

企业积极引入云计算技术，使其计算能力更为强大且资源存储也更加灵活，降低了企业在技术创新层面投入的成本。这使得企业针对复杂硬件设施进行建设、维护时不再需要投入大量的资金，而是将更多资源聚焦在核心技术的研发上。企业依靠所引入的人工智能和机器学习算法也使其进一步提高了技术创新整个过程的智能化水平，显著提高了快速处理复杂技术问题的能力，从而促使企业创新效率不断加快。

此外，数字化转型还强化了企业彼此之间在技术层面上的交流合作。企业依托互联网平台可以与全球范围内的科研机构、高校以及其他企业在技术领域共享资源，整合各方优势资源，一起解决复杂的技术难题，加快新技术的研发速度，为新质生产力发展注入强大的技术动力。

2.数字化转型促进管理模式优化，提升新质生产力管理效能

数字化转型为企业管理模式的变革提供了强大驱动力，显著提高了新质生产力的管理效能。传统管理模式使得企业在传递内部信息时常出现延迟、失真的情况，导致企业决策过程异常缓慢，难以满足市场环境快速变化的需求。数字化技术却打破了上述困境，企业依托该技术在内部构建高效的信息沟通平台，为各部门实时共享、快速传递信息提供了有利条件。

企业借助资源规划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统等数字化管理工具还可以实时监管生产、销售、财务等各个环节，及时发现以上环节潜在问题并加以解决。比如，企业在生产管理中利用物联网技术将各个生产设备互联互通起来，方便相关人员实时获取设备的运行数据，提前预测设备故障，并制定合理的维护计划，由此极大减少了设备停机时间，提高了企业生产效率。

数字化转型也促使企业组织架构朝着扁平化、网络化的方向发展。企业内部管理层级减少的情况下，使得决策链也进一步缩短，方便一线员工直接与高层管理者沟通，提高了决策的时效性。此外，数字化管理也使得管理者决策有精准数据可依。企业管理者展开对内部运营数据的深入挖掘及分析，可以准确评估企业绩效，发现蕴藏其中的管理问题，进而制定科学合理的管理策略，确保企业各项资源得到优化配置，极大提高了新质生产力的管理效能^[2]。

3.数字化转型推动商业模式变革，拓展新质生产力价值空间

数字化转型全方位变革了企业的商业模式，极大拓展了新质生产力的价值空间。数字化时代下，企业的价值创造方式发生了根本性的转变。企业在传统商业模式下，主要以销售产品的方式获取利润，而数字化转型则使得企业可以基于数据和技术，开发出多元化的盈利渠道。比如，一些企业展开对用户数据的收集和分析，为其他企业在市场调研和营销上提供精准的服务，由此将数据价值变现。

快速兴起的数字化平台也改变了企业与客户、合作伙伴之间的关系。企业依靠所搭建的线上平台可以汇聚大量的用户和合作伙伴，形成庞大的商业生态系统。企业处在这个生态系统中，可以共享资源，实现优势互补，共同创造价值。其中，电商平台不仅为商家提供了销售渠道，使得商家享受到在物流、支付、数据分析等方面的增值服务，拓展了盈利来源，也为消费者提供了更为便捷的购物体验，打造出了多方共赢的格局。

数字化转型还促使企业商业模式得以不断创新，涌现出了共享经济、订阅经济等许多新的商业模式。企业在共享经济模式下，将闲置资源整合在一起，进而实现了资源的高效利用，为用户提供更加经济实惠的服务，同时企业自身也获得了新的盈利机会。由此可见，订阅经济模式改变了企业传统的产品销售方式，企业凭借定期更新的产品或服务，与客户建立起了长期稳定的合作关系，实现了企业持续创造价值的目标。此外，数字化技术还促使企业可以精准定位目标客户，为其提供个性化的产品和服务，进而满足客户多样化的需求。这些个性化的商业模式不仅提高了客户满意度，还为企业带来了更高的附加值，进一步拓展了新质生产力的价值空间^[3]。

4.数字化转型助力人才培养与发展，为新质生产力提供智力支持

企业在人才培养方面受数字化转型的影响较大，这为新质生产力提供了智力层面的强大支持。企业在数字化时代下，所面临着的技术挑战、新业务挑战等较多，这使得人才的要求也发生了较大变化。企业内部广泛应用开来的数字化技术要求员工不仅具备较高的数字化素养，也要熟练掌握数据分析、信息技术应用等方面的技能。对此，企业要意识到员工培训的重要性，立足该方面组织员工参加多样化的培训活动，使其不断掌握新的技能，高度契合数字化工作环境的要求。

企业可以采用在线学习平台、虚拟培训等数字化手段，满足员工对便捷、高效学习渠道的要求。上述学习渠道涵盖丰富的课程资源，方便员工结合自身情况进行自主学习。其中，企业员工在虚拟培训中可以在模拟的数字化场景中落实具体的实践操作，这有助于增强员工实践操作技能。数字化转型使得企业各个方面的条件得以优化，能为企业留住人才并吸引外来优秀人才。开放性、灵活性是数字化工作环境的显著特点，此种环境可满足人才对创新、发展的追求。

企业内部利用数字化技术还加快了人才的流动，促使各部门人才相互协调。不同部门、不同地域的员工登录数字化协作平台可以实时沟通，开展各项协同工作，加快各部门间知识的共享。此种跨部门的协作在强化员工综合能力和团队合作精神上起到了重要的作用，为企业发展新质生产力提供了强有力的高素质人才支撑。此外，数字化转型也使得企业原有的人才管理模式更具创新性。企业利用大数据分析可以展开对员工绩效和潜力的精准评估，为员工制定个性化的职业发展规划，激发员工工作积极性，由此为企业持续发展的新质生产力提供智力层面的保障^[4]。

三、企业数字化转型面临的挑战

展开对数字化转型对企业新质生产力影响的分析，需要理清企业在数字化转型中面临的挑战。这些挑战不仅关系转型成败，还直接影响企业培育新质生产力的效果。

1.技术应用与融合难题

在数字化转型的进程中，企业在技术应用和技术融合上面临着不少的难题。种类多且更新快的数字化技术使得企业在选择适合自身业务的技术时感到异常困难。不同技术供应商所提供的产品及服务在质量上千差万别，加上技术标准的不统一，也使得企业无法准确判断技术可靠性和适用性。比如，一些企业引入了新的人工智能技术后，发现所引入的技术不兼容现有系统，致使数据传输不畅，限制了新技术优势的发挥。此外，多种技术融合难度也相对较高。很多情况下，企业内部现有的信息系统大多是在不同时期引入了，品牌不同的信息系统在架构、数据格式等方面存在很大差距，要想实现在数据和技术上的互通协同则变得尤其困难。比如，一些企业在融合客户关系管理系统和供应链管理系统时，因系统间接口不匹配、数据结构不一致，进一步延长了融合过程，不仅耗费了大量人力、物力和时间，还阻碍了企业的正常运营，不利于企业朝着数字化顺利转型^[5]。

2.组织变革阻力

企业数字化转型对组织架构的影响巨大，必然会引起该层面的变革。之前，多数企业以层级式组织架构为主，该架构下各部门壁垒分明，信息流通尤其不畅。数字化转型要求企业变革之前的组织架构，凸显组织架构灵活高效的特点，这样可以将部门之间的界限打破，进而为信息共享、部门协作创造极为有利的条件。由此可见，此种创新型的组织结构与传统组织模式存在较大的冲突。多数员工已习惯了原有的工作方式和工作流程，对新的组织架构和工作模式难以产生抵触情绪。此外，数字化转型也要针对原有业务流程进行重新设计，这意味着部分员工的工作职责和权限也随之发生变化。一些员工担心变革会危及自身利益，因此对待变革的态度较为消极 ^[6]。

3.数据安全与隐私保护风险

企业在数字化转型越发深入的背景下，其面临的数据安全与隐私保护风险也越来越严峻。企业在数字化运营中需要收集、存储、处理大量的客户信息、商业机密、员工数据等，一旦这些数据被泄露，必将带给企业和相关人员巨大的损失。除此之外，企业内部管理不善也会引发数据安全问题。员工安全意识不足，随意点击不明链接、使用弱密码等行为，均容易引发数据泄露的风险。企业在数据共享过程中，如果缺乏对合作伙伴数据安全管理能力的有效监督，一旦合作伙伴出现数据安全事故，企业数据也将受到牵连^[7]。

4.数字化人才短缺

企业数字化转型对数字化人才有着迫切的需求，但是目前多数企业面临数字化人才短缺的问题，进而严重制约转型进程。数字化转型所涉及的新兴技术较多，需要既懂技术又懂业务的复合型人才。然而，此类人才在市场上供不应求，企业难以招聘到合适的人员。高校相关专业的教育内容与企业实际需求存在较大差距，致使培养出的学生普遍缺少实践能力，无法满足企业数字化转型的迫切需求。此外，企业内部现有的绝大多数员工也普遍缺乏数字化技能，对新技术的理解能力有限，且应用能力不高。虽然企业可以组织内部员工参加相应的培训活动来提升其技能，但是由于员工基础参差不齐，培训效果也不尽如人意。现如今，数字化人才的竞争激烈，优秀人才往往投身于大型互联网企业或金融机构中，这使得中小企业在人才争夺中处于劣势。企业在专业人才严重不足的情况下，难以顺利推进数字化技术应用、系统开发以及业务创新等，进而阻碍了新质生产力的提升^[8]。

四、企业数字化转型应对策略

企业数字化转型之路困难重重，直接制约着新质生产力的发展。为突破这一困境，深度挖掘数字化转型对新质生产力的推动潜能，企业必须展开系统规划并实施一系列切实可行的应对策略。

1.加强技术选型与融合创新

企业在数字化转型时，必须加强技术选型与融合创新。其中，企业在技术选型方面要深入调研自身业务需求、战略目标以及技术应用现状。展开对不同技术方案的可行性、适用性和成本效益的全面评估，结合行业发展趋势选择最契合自身发展的数字化技术。如果企业注重客户体验和精准营销，则可以优先考虑大数据分析技术和人工智能技术；如果企业在生产效率提升和供应链优化等方面过于看重，则可以选择物联网和工业互联网技术。此外，企业也要意识到技术融合创新的重要性，积极打破内部技术壁垒，促使不同技术系统间的数据得以共享和协同。为此，企业可以建立统一的技术标准和数据规范体系，为各系统的对接和整合创造有利的条件。企业在引入新技术时，也要全面考虑所引入的技术与现有技术是否兼容，可以借助开发中间件或接口等方式，促使新技术与旧系统的有效融合。除此之外，企业还可以积极与外部技术供应商、科研机构合作，共同开展技术研发活动和创新活动，借鉴外部先进经验、技术成果加速企业内部技术融合创新的进程，全面提升企业整体技术实力，为新质生产力的蓬勃发展注入强大技术动力^[9]。

2.推进组织变革与文化建设

推进组织变革与文化建设是企业数字化转型非常关键的环节。企业在组织变革方面需要构建适应数字化发展的扁平化、网络化新型组织架构。减少管理层级、缩短决策链条，以进一步加快信息传递速度。明确各部门和岗位在数字化转型中的职责、权限，避免出现职责不清、推诿扯皮的现象。此外，企业在积极推进组织变革的过程中，也要建设与之相配的企业文化。在企业内部积极培育数字化文化，增强员工对数字化转型的认同感。因此，企业可以采取培训、宣传等方式，让员工了解数字化转型的意义，鼓励员工积极学习数字化技能，适应新的工作方式。除此之外，在企业内部营造创新、开放的文化氛围，支持员工尝试新技术、新方法，允许员工失败，以激发每一位员工的创新活力。企业员工在数字化文化的引领下，必将更加从容地接受组织变革带来的调整，主动融入数字化转型工作，凝聚强大的内部动力，有力推动企业沿着新质生产力发展路径稳步前行^[10]。

3.强化数据安全与隐私保护

企业在数字化转型的过程中要注意强化数据安全与隐私保护。建立完善的数据安全管理体系，明确数据的分类分级标准，针对不同级别的数据采取相应的安全防护措施。其中，企业在技术层面上要加大数据安全防护力度。积极引入先进的防火墙、入侵监测系统、数据加密技术等，实时监控网络安全状况，及时发现并处理安全威胁。定期扫描、修复系统中的安全漏洞，确保系统运行的稳定性。企业还要着重增强员工的数据安全意识，定期开展数据安全培训，让员工了解数据安全的重要性，掌握基本的数据安全防护技能，避免因人为疏忽导致的数据安全事故^[11]。

4.加大数字化人才培养与引进力度

高素质的数字化人才可以为企业数字化转型提供人才方面的保障。企业在人才培养方面，必须制定全面的数字化人才培养计划。根据员工的岗位需求和技能水平，开展分层次的培训活动。其中，企业针对技术人员要为其提供深入的技术培训，促使技术人员及时掌握前沿的数字化技术。着重培养业务人员的数字化思维和基本的技术应用能力，确保业务与技术深度融合起来。此外，企业也要积极鼓励员工自主学习，并主动参与创新实践，为员工提供丰富的学习资源和实践机会，支持员工参加行业研讨会、技术论坛等活动，以此拓宽员工的技术视野。企业在人才引进方面也要制定吸引力较强的人才引进策略。根据数字化转型的战略规划，明确所需的数字化人才类型，借助多种渠道广泛招聘高素质的数字化人才。对此，企业可以与高校、科研机构进行合作，提前锁定优秀的数字化人才。也可以从行业内其他企业凭借丰厚的薪资待遇、广阔的职业发展前景等吸引有经验的数字化专业人才，为企业新质生产力的持续发展汇聚充足智力资源^[12]。

五、结语

综上所述，数字化转型对企业新质生产力的提升具有深远影响，不仅推动了技术创新和管理模式重构，也助力企业实现了商业模式和人才结构等方面的升级优化。企业在未来发展中，必须进一步增强数字意识，完善转型路径，强化资源整合和技术协同，只有这样才可以实现从传统生产方式到智能化、绿色化、高效化新质生产力的飞跃。

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